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Macrocosmos
SN1: mais rápido, mais limpo, mais afiado 💥
✍️ Reescrevemos completamente a base de código do SN1, tornando-a 95% menor, aumentando a velocidade e a otimização
🔎 Caminho claro para o lançamento do Deep Researcher
🔥 Adicionamos um sandbox seguro para permitir que nossos agentes executem seu código - nosso Motor de Raciocínio Incentivado Rápido (FIRE) está disponível através do aplicativo e da API.

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O maior mês até agora? 👀 Confira o nosso relatório de status da subnet com os destaques de junho:
🌐 A arquitetura de pré-treinamento distribuído do SN9 IOTA foi lançada
🖼️ #NoveltySearch no Louvre @proofoftalk
⚡ Resultados do SN1 GAN
🚀 SN13 recebe SDK + pagamentos entram ao vivo
📰 Macrocosmos destacado na @Forbes
Veja por si mesmo - relatório em nosso tópico🧵

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Obrigado @VenturaLabs por nos receber - assistam @macrocrux e @Felix_Quinque discutindo como construímos a IOTA no #SN9

Ventura Labs30/06/2025
Ventura Labs Ep. 50 - Steffen Cruz e Felix Quinque
Felix Quinque, Líder de IA, e Steffen Cruz (@macrocrux), CTO e Co-Fundador da Macrocosmos (@MacrocosmosAI)
Timestamps:
1:24 – Introdução
2:12 – Transição da Subnet 9 para IOTA
2:47 – O Problema: Treinamento de Modelos de Linguagem Grande
4:51 – Visão Geral dos Grupos de Camadas
5:02 – Definindo uma Camada em um LLM
6:07 – Camada vs. Particionamento de Conjunto de Dados
7:21 – Distribuição de Dados Entre Mineradores
10:08 – Introduzindo Paralelismo de Pipeline
11:18 – Orquestrador: Agendamento e Coordenação
15:44 – Validação: Auditorias Sombra
19:39 – Futuro do Processo de Validação
24:51 – Importância da Compressão de Ativação
31:30 – Explicação do Butterfly All-Reduce
36:43 – Maiores Conquistas da Subnet 9
39:33 – Definindo Sucesso para a Subnet IOTA
46:21 – Conselhos para Equipes do Zero ao Um
52:16 – Conclusão e Agradecimentos
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'Um limite de subnet de 128 oferece uma área de superfície semi-curada de projetos que podem ser pesquisados, discutidos e classificados.'
Leia Kalei Brady, Engenheiro de Aprendizado de Máquina na SN1 + SN37 e desenvolvedor de longa data do Bittensor, sobre as razões por trás do limite e o futuro da rede 💡

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