Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Macrocosmos
SN1: sneller, schoner, scherper 💥
✍️ Volledig herschreven de SN1-codebasis, waardoor deze 95% kleiner is, met een verhoogde snelheid en optimalisatie
🔎 Duidelijke weg naar de release van Deep Researcher
🔥 Een veilige sandbox toegevoegd om onze agents in staat te stellen hun code uit te voeren - onze Fast Incentivized Reasoning Engine (FIRE) is beschikbaar via de app en API
583
Grootste maand tot nu toe? 👀 Bekijk ons subnetstatusrapport voor de hoogtepunten van juni:
🌐 SN9’s gedistribueerde pretrainingarchitectuur IOTA gelanceerd
🖼️ #NoveltySearch in het Louvre @proofoftalk
⚡ SN1 GAN-resultaten
🚀 SN13 krijgt SDK + betalingen gaan live
📰 Macrocosmos featured in @Forbes
Bekijk het zelf - rapport in onze thread🧵
10,36K
Bedankt @VenturaLabs voor het hosten van ons - kijk naar @macrocrux en @Felix_Quinque die bespreken hoe we IOTA hebben gebouwd op #SN9
30 jun 2025
Ventura Labs Ep. 50 - Steffen Cruz and Felix Quinque
Felix Quinque, AI Lead, and Steffen Cruz (@macrocrux), CTO & Co-Founder Macrocosmos (@MacrocosmosAI)
Timestamps:
1:24 – Introduction
2:12 – Subnet 9’s Transition to IOTA
2:47 – The Problem: Large Language Model Training
4:51 – Layer Groups Overview
5:02 – Defining a Layer in an LLM
6:07 – Layer vs. Dataset Partitioning
7:21 – Data Distribution Among Miners
10:08 – Introducing Pipeline Parallelism
11:18 – Orchestrator: Scheduling & Coordination
15:44 – Validation: Shadow Audits
19:39 – Future of the Validation Process
24:51 – Activation Compression Importance
31:30 – Butterfly All-Reduce Explained
36:43 – Proudest Achievements of Subnet 9
39:33 – Defining Success for IOTA Subnet
46:21 – Advice for Zero-to-One Teams
52:16 – Conclusion & Thanks
4,89K
'Een subnetlimiet van 128 biedt een semi-gecurateerde oppervlakte van projecten die onderzocht, besproken en gerangschikt kunnen worden.'
Lees Kalei Brady, Machine Learning Engineer bij SN1 + SN37 en langdurige Bittensor-ontwikkelaar, over de redenen achter de limiet en de toekomst van het netwerk 💡
1,99K
Boven
Positie
Favorieten