Cechą charakterystyczną ludzkiej inteligencji jest zdolność do szybkiej adaptacji, rozwiązywania nowych problemów szybko w nowatorskich i nieznanych warunkach. Jak możemy zbudować maszyny, które to potrafią? W naszym nowym predruku proponujemy, że każdy system ogólnej inteligencji musi mieć adaptacyjny model świata, tzn. musi być w stanie szybko konstruować lub udoskonalać swoją wewnętrzną reprezentację poprzez interakcję i eksplorację — proces, który nazywamy „indukcją modelu świata”. Proponujemy plan oceny adaptacyjnych modeli świata w maszynach oparty na specjalnej klasie gier, które nazywamy „nowatorskimi grami”.

Inteligencja to nie zbiór umiejętności. To efektywność, z jaką nabywasz i wykorzystujesz nowe umiejętności. To wskaźnik efektywności. I dlatego wyniki benchmarków mogą być bardzo mylące w odniesieniu do rzeczywistej inteligencji systemów AI.

Z 20 największych amerykańskich firm technologicznych pod względem kapitalizacji rynkowej, tylko 1 ma siedzibę w SF (Salesforce). To mniej niż w Austin (gdzie są 2). Większość amerykańskich firm technologicznych ma siedzibę w hrabstwie Santa Clara (11 z 20 największych). Najbliższym dużym miastem (znacznie) jest San Jose. SF jest ponad godzinę drogi (do 2, jeśli jest ruch).

Mój ulubiony przypadek użycia generacji wideo do tej pory: użyj go, aby przekształcić historie twojego dziecka w animowane klipy Dzieci uważają, że to całkowicie naturalne, że komputery potrafią tworzyć filmy, i uwielbiają widzieć, jak to, co opisują, ożywa -- to jak zobaczenie, że twoja wyobraźnia jest potwierdzona, staje się rzeczywistością.

Celem edukacji nie powinno być osiągnięcie określonej średniej populacji na testach standaryzowanych, lecz odblokowanie najwyższego potencjału indywidualnego uczniów.

Przy okazji, organizujemy prywatne wydarzenie z okazji premiery wersji deweloperskiej ARC-AGI 3, w przyszłym tygodniu w SF. 17 lipca, godz. 18:00. Otwarte dla sponsorów, darczyńców i badaczy. Kilka dużych ogłoszeń w drodze. Również @dwarkesh_sp poprowadzi naszą rozmowę przy kominku. Link w następnym tweecie.

Czy model AI może przewidywać doskonale, a jednocześnie mieć okropny model świata? Co by to w ogóle oznaczało? Nasza nowa praca ICML formalizuje te pytania. Jeden wynik opowiada historię: transformator wytrenowany na 10M układów słonecznych trafia w orbity planet. Ale myli prawa grawitacji 🧵

Z mojego osobistego doświadczenia z Duolingo wynika, że to nie jest aplikacja edukacyjna, to gra mobilna -- jest całkowicie nieskuteczna w nauczaniu języków, ale jest dość zabawna i świetnie sprawia, że *czujesz*, że się uczysz.

Kilka innych interesujących odkryć! Stwierdzamy, że programiści są mniej spowolnieni w zadaniach, z którymi są mniej zaznajomieni. To jest intuicyjne—jeśli naprawdę wiesz, co robisz, AI może być mniej marginalnie pomocne.

Byłem dość sceptyczny, czy to badanie ma sens, ponieważ myślałem, że *oczywiście* zobaczymy znaczące przyspieszenie.