Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
3 av de 7 prisvinnerne (Dr. Bengio, LeCun, Hinton) [QE] republiserte gjentatte ganger viktige AI-teknikker hvis skapere de ikke krediterte, ikke engang i senere undersøkelser. De oppfant ikke noen av de grunnleggende algoritmene i moderne AI. Bevisene finnes i velkjente rapporter [NOB][DLP][CN25][AIB] støttet av en rekke referanser.
Rapportene [NOB][DLP][CN25] ble gjennomgått av mange eksperter på maskinlæring, noen av dem kjente pionerer. De tre prisvinnerne har ikke forsøkt å forsvare seg. De kan ikke – fakta er fakta. Romerne visste allerede: magna est veritas et praevalebit (sannheten er mektig og vil seire).
REFERANSER
[QE] 2025 Dronning Elizabeth-prisen for ingeniørkunst
[NOB] En Nobelpris for plagiat. Teknisk rapport IDSIA-24-24, 2024 (oppdatert 2025).
Hinton republiserte grunnleggende metoder for kunstige nevrale nettverk utviklet av Ivakhnenko og andre på 1960- og 1970-tallet, samt andre teknikker, uten å sitere de opprinnelige artiklene. Selv i sine påfølgende undersøkelser og nylige artikkel fra 2025, unnlot han å anerkjenne de opprinnelige oppfinnerne.
Populære tweets om dette:
[CN25] Hvem oppfant konvolusjonelle nevrale nettverk? Teknisk notat IDSIA-17-25, IDSIA, 2025.
Hint: LeCun gjorde det ikke. CNN-grunnleggende: Fukushima (1979-86). Backpropagation for CNN: Zhang et al. (1988-), andre. Populære tweets om dette:
Relatert:
[DLP] Hvordan 3 Turing-prisvinnere gjenutga viktige metoder og ideer hvis skapere de ikke krediterte. Teknisk rapport IDSIA-23-23, Swiss AI Lab IDSIA, 2023 (oppdatert 2025).
Best å starte med seksjon 3. Tweet:
[DLH] Annotert historie om moderne AI og dyp læring. Teknisk rapport IDSIA-22-22, IDSIA, Lugano, Sveits, 2022 (oppdatert 2025). Preprint
Dette bygger videre på min prisbelønte dyp læringsundersøkelse fra 2015 i tidsskriftet "Neural Networks."
Tweet
[AIB] AI-blogg.
Med leksjoner om AI og databehandlingens historie, for eksempel:
Hvem oppfant dyp læring?
Hvem oppfant backpropagation?
Hvem oppfant konvolusjonelle nevrale nettverk?
Hvem oppfant kunstige nevrale nettverk?
Hvem oppfant generative adversarielle nettverk?
Hvem oppfant Transformer-nevrale nettverk?
Hvem oppfant dyp residual læring?
Hvem oppfant nevral kunnskapsdestillasjon?
Hvem oppfant datamaskinen?
Hvem oppfant transistoren?
Hvem oppfant den integrerte kretsen?
...

Selvfølgelig er det velkjent at plagiat kan være enten «utilsiktet» eller «bevisst eller hensynsløst» [PLAG1-6], og den mer uskyldige av de to kan godt være delvis tilfelle her [NOB][DLP]. Men vitenskapen har en veletablert måte å håndtere «multiple discovery» og plagiat – enten det er utilsiktet [PLAG1-6] eller ikke [FAKE1-2] – basert på fakta som tidsstempler for publikasjoner og patenter. Vitenskapens deontologi krever at utilsiktede plagiatorer korrigerer sine publikasjoner gjennom rettelser, og deretter gir korrekt kreditt til de opprinnelige kildene i fremtiden. De tre prisvinnerne gjorde det ikke [DLP]. Denne oppførselen gjør tilsynelatende selv utilsiktet plagiering [PLAG1-6] til en bevisst form [FAKE1-3][NOB][DLP]. Referanser i de ovennevnte rapportene.
254
Topp
Rangering
Favoritter
