7人の受賞者のうち3人(ベンジオ博士、ルクン博士、ヒントン博士)[QE]は、作成者にクレジットを示さなかった重要なAI技術を繰り返し再発表しており、後の調査でもそのままです。現代AIの基礎となるアルゴリズムを発明したわけではありません。その証拠は、多数の参考文献に裏付けられた有名な報告書[NOB][DLP][CN25][AIB]に見られます。 報告書[NOB][DLP][CN25]は多くの機械学習専門家、特に著名な先駆者によってレビューされました。3人の受賞者は自己弁護を試みていません。できない―事実は事実だ。ローマ人はすでに知っていた:magna est veritas et praevalebit(真実は強大で必ず勝利する)。 参考文献 [QE] 2025年クイーン・エリザベス工学賞 [NOB]盗作のノーベル賞。技術報告書 IDSIA-24-24, 2024年(更新:2025年)。 ヒントンは、1960年代から1970年代にかけてイヴァフネンコらが開発した人工ニューラルネットワークの基礎的手法や他の技術を再出版しましたが、元の論文を引用していません。その後の調査や2025年の最近の記事でも、彼は元の発明者を認めていませんでした。 この件に関する人気のツイート: [CN25]畳み込みニューラルネットワークを発明したのは誰ですか?技術ノート IDSIA-17-25、IDSIA、2025年。 ヒント:ルカンはそうしませんでした。CNNの基本:福島(1979-86年)。CNNの逆伝播:Zhangら(1988-)、その他。この件に関する人気のツイート: 関連記事: [DLP]3人のチューリング賞受賞者が、作者のクレジットを明かさなかった重要な方法やアイデアを再刊した方法。技術報告書IDSIA-23-23、スイスAI Lab IDSIA、2023年(2025年更新)。 セクション3から始めるのが一番です。ツイート: [DLH]『現代AIとディープラーニングの注釈付き歴史』。技術報告書IDSIA-22-22、IDSIA、ルガーノ、スイス、2022年(2025年更新)。プレプリント これは、2015年に「Neural Networks」誌で発表した受賞歴のあるディープラーニング調査の延長です。 ツイート [AIB]AIブログ。 AIとコンピューティングの歴史に関する授業も含めて、例えば: ディープラーニングを発明したのは誰ですか? 逆伝播を発明したのは誰ですか? 畳み込みニューラルネットワークを発明したのは誰ですか? 人工ニューラルネットワークを発明したのは誰ですか? 生成的対抗ネットワークを発明したのは誰ですか? トランスフォーマーのニューラルネットワークを発明したのは誰ですか? 深層残留学習を発明したのは誰ですか? 神経知識蒸留を発明したのは誰ですか? コンピューターを発明したのは誰ですか? トランジスタを発明したのは誰ですか? 集積回路を発明したのは誰ですか? ...

もちろん、盗用は「意図的でない」か「故意または無謀」のいずれかであることはよく知られています[PLAG1-6]、そしてその二つのうちのより無害な方が、ここでは部分的にそうである可能性もあります[NOB][DLP]。しかし、科学は「多重発見」や盗用(意図的でない[PLAG1-6]であれ[偽物1-2]であれ、論文や特許のタイムスタンプなどの事実に基づいて対処する方法が確立されています。科学の義務論は、意図しない盗用者が訂正を行い、将来的に元の出典を正しくクレジットすることを求めています。受賞者3人は[DLP]ではありませんでした。この行動は、意図しない盗用[PLAG1-6]さえも意図的な形[FAKE1-3][NOB][DLP]に変えてしまうようです。上記の報告書における参考文献。