Hvis du har fulgt Tinkers tilnærming til forenklet finjustering, har Nebius Token Factory nettopp lansert noe lignende – men bygget for produksjonsskala. Ettertrening på Nebius Token Factory lar deg finjustere grense-LLM-er (DeepSeek V3, GPT-OSS 120B, Qwen3 Coder 480B) på tvers av klynger med flere noder og distribuere dem umiddelbart til endepunkter på bedriftsnivå. - Full SFT + LoRA FT for modeller opp til 480B parametere - Multi-node-trening (8-512 GPU-er) uten infrastrukturoppsett - Lang-kontekst stabilitet opp til 131 000 tokens - Innsamling av produksjonsdata fra levende logger - Ett-klikk-implementering med SLA-er og null-retensjonspersonvern Hele pipelinen: opplæring, optimalisering, utrulling og servering – alt i én plattform. Hvis du trenger tilpassede modeller som faktisk skalerer til produksjonstrafikk med forutsigbar ventetid og datafred, er dette verdt å utforske. 1/2