だからこそ、ローカルAIが必要なんです

兄弟が気軽に歩いて、LLM向けのGPU性能最適化方法を5つ説明しています。初心者にとって最もシンプルで直感的な説明の一つです。

それです。。。Amazonは、小型言語モデルがエージェントツール呼び出しにおいて500倍の大型LLMを上回ることを証明しました。NVIDIAはこの考え方を以前にも示しており、これは適切なファインチューニングによってSLMをエージェント型アプリケーションにおいてLLMよりもはるかに低コストで優れることができるというもう一つの証明です。 エージェント重視の企業は、今年中にLLMの開発(データセット、評価、トレーニング後、設計)をより積極的に取り組む必要があります。彼らはこれらのLLMに必要なデータと適切なプレイグラウンドを持っています。ほとんどのエージェント型ユースケースで独自的な大規模モデルを使うのは経済的に無意味です。 この論文とNVIDIAの「Small Language Models are the Future of Agentic AI」を読んで納得してください。