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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
🧑🏻 🦯 20 anni di vagabondaggio su Internet con attributi | 202209 Avviare un'impresa | Sono un product manager · Cancro ossessivo-compulsivo | Sono un designer · Occhio di pixel | Posso dire un talk show di 5 minuti | Non lavorare mai per il capo SB | Visione a lungo termine | Altruismo | Doraemon | Super papà | ENFJ | Cidiar.eth | Agente | STRACCIO | Lucy
Oggi è il primo giorno del quarto trimestre, e in questo trimestre lanceremo un nuovo prodotto, CelHive, che erediterà i vantaggi di Juchats e si impegnerà verso nuovi obiettivi, avrete tutto ciò che desiderate!
Dite ciao alla produttività e alla creatività!
Riflessione:
Abbiamo pensato a molti nomi e domini, e abbiamo raccolto molte idee da tutti. Molti hanno sperimentato che la direzione di Agent è molto popolare, e il nuovo prodotto si sta muovendo in quella direzione, quindi dovremmo orientarci verso questo. La nostra riflessione è: Agent è sicuramente una direzione, ma per il futuro della corsa all'AI, potrebbe essere solo un tratto di colore, non sufficiente a influenzare completamente la direzione di questo settore. L'Agent generico è una strada obbligata, e in futuro si concentrerà sulla vera realtà delle missioni degli utenti o sulla costruzione di un PMF per gli utenti individuali! E la base per creare questo ciclo chiuso è: passare dalla produttività alla creatività! Senza produttività, senza una cognizione dei confini, la creatività sarà enormemente influenzata!
Significato:
CelHive = Cellula + Alveare, da cellula a nido!
Cellula: unità fondamentale della vita, con funzioni indipendenti, che collaborano per formare organismi complessi.
Alveare: esempio di insetti sociali (Intelligenza), il favo simboleggia la collaborazione efficiente (Collaborazione), la divisione del lavoro chiara (Produttività), e la creazione di valore comune (Ecosistema).
Direzione:
Nel nuovo design del prodotto, non abbiamo abbandonato la tradizionale finestra di dialogo. Discutendo e osservando con molti utenti, abbiamo scoperto che per la produttività, sebbene la finestra di dialogo tradizionale non sia così estensibile come una tela, l'output complessivo tende più alla lettura delle informazioni. Combinato con una struttura a tre colonne, può produrre informazioni strutturate più chiare. Certamente, per quanto riguarda l'esperienza interattiva, il prodotto si orienta verso la diversità, più incline a cosa fare in quale scenario, questo è uno stato relativamente conforme e amichevole. La transizione dalla produttività alla creatività è un ciclo completo di tentativo → accumulo → sedimentazione → utilizzo, su cui ci impegneremo!
Iniziale:
Non dimenticare le origini, per raggiungere il fine! Ricordo vagamente che nel 2023, quando abbiamo presentato il prodotto per la prima volta al signor Wang Chuan, mi ha chiesto: "Qual è la direzione di questo prodotto?" Ho risposto: "AI + Umano per produrre multimodale utilizzabile". Ogni parola in questa frase, da quando l'AI ha davvero iniziato a svilupparsi fino ad ora, è stata molto difficile da realizzare, si può dire! Ci impegneremo continuamente e rispetteremo di più le idee degli utenti!
Nucleo:
In CelHive, ciò di cui tutti avevano bisogno è registrato nella nostra Issues List.
Lato prodotto: utilizzeremo modelli più adatti per completare il sistema Hive, i modelli multimodali saranno anche integrati in base alla produttività, attraverso il nostro gateway sviluppato internamente (testo / immagine / video) e un sistema di knowledge base completo, per rendere l'output più ricco. Allo stesso tempo, controlleremo i risultati dell'output, è tempo di impegnarsi per gli ultimi 100 metri dell'output!
Lato operativo: questo settore operativo ha sempre cercato di provare, in precedenza non è stato fatto molto bene, nel nuovo prodotto, integreremo più comunità di utenti, aiuto agli utenti e apriremo il nostro Roadmap, permettendo a tutti di co-creare!
Valore:
Riteniamo che in questo settore, la commercializzazione sia la base per rassicurare gli utenti, mentre il valore del settore è fondamentale. CelHive continuerà a produrre "migliori pratiche" in ambiti o funzioni chiave, trasformando queste migliori pratiche in output realmente praticabili e propulsivi per il settore! Faremo anche alcune direzioni open source. Questo settore non ha mura di protezione e barriere, la sua rapida evoluzione fa sì che il mondo cambi ogni giorno!
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Questo è semplicemente perfetto. Recentemente, guardando le innumerevoli offerte di lavoro per i team, siamo molto felici di essere entrati in questo settore dell'AI sin dall'inizio, e l'intero team ha completamente trasformato il proprio stack tecnologico. In futuro, ci concentreremo sul prodotto, fornendo un valore di settore più elevato attraverso le migliori pratiche, piuttosto che un valore commerciale. Penso che questo sia ciò che dovremmo fare. Inoltre, nella nostra recente assunzione, ci preoccupiamo di più dello stack tecnologico di base piuttosto che di approfondire, perché questo settore dell'AI è troppo veloce. Finché lo stack tecnologico è adeguato, tutto è un percorso di apprendimento, e va bene così, perché tutti stanno imparando. A differenza dei settori tradizionali, questo settore non ha conclusioni definitive e vincoli relativi; forse ci sono scenari, ma i dettagli devono confrontarsi con i modelli, bisogna comprendere i confini e gestire!

yan5xu29 set 2025
Credo che la visione attuale del talento debba passare da "cercare persone ovunque" a "coltivare i propri talenti".
Molti sono ancora superstiziosi riguardo al modello di ByteDance che "seleziona, ma non forma", trascurando il fatto che stanno operando nella seconda metà dell'era di Internet mobile, dove il talento è un "prodotto finito" che può essere acquistato direttamente.
Ma ora che l'AI è appena iniziata, dove si trovano così tanti "prodotti finiti"? I prezzi dei talenti sono stati gonfiati fino a duecento milioni di dollari, è davvero un prezzo equo?
Quindi, quando nel team ci sono già uno o due talenti chiave, il compito più importante è: elaborare rapidamente un sistema di formazione e una metodologia.
Questo potrebbe far slittare il prodotto di alcuni mesi. Ma ora siamo proprio nella fase di sperimentazione del prodotto, scambiare tempo per talento porta a un team nativo di AI in grado di affrontare sfide difficili. Questo calcolo, in ogni caso, vale la pena farlo. Anzi, è sufficiente per far sì che il team arrivi prima degli altri.
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