Dnes je první den 4. čtvrtletí a v tomto čtvrtletí vydáme nový produkt, CelHive, který zdědí výhody Juchats a bude pracovat na nových cílech, každý bude mít to, co chce! Pozdravte produktivitu a kreativitu! Uvažovat: Už jsme přemýšleli o spoustě jmen a také jsme přemýšleli o spoustě doménových jmen a od každého jsme shromáždili spoustu informací a mnoho lidí zažilo, že směr agentů je tak populární a nové produkty se také ubírají tímto směrem, takže bychom se měli spolehnout na tento směr. Naše úvaha je: Agent je skutečně směr, ale pro budoucí dráhu AI to může být jen silný tah, ne dostatečný k tomu, aby zcela ovlivnil směr této stopy, obecný agent je jedinou cestou a v budoucnu bude postaven směrem k úkolům scénáře skutečné uživatelské reality nebo přistání jednotlivých uživatelů PMF! Základem pro vytvoření této uzavřené smyčky je: od produktivity ke kreativitě! Bez produktivity a povědomí o hranicích bude kreativita velmi ovlivněna! Význam: CelHive = Buňka + Úl z buňky do hnízda! Buňka: Základní jednotka života, se samostatnými funkcemi, synergicky tvoří složité organismy Úl: Model sociálního hmyzu ve včelách (Inteligence) a úl symbolizuje efektivní spolupráci (Spolupráce), jasnou dělbu práce (Produktivita) a spoluvytváření hodnot (Ekosystém). Směr: V novém designu produktu nedochází k opuštění tradičního dialogového okna, v diskusi a pozorování s mnoha uživateli jsme zjistili, že pro produktivitu, i když tradiční dialogové okno není tak tvárné jako plátno, ale celkový výstup má tendenci být více informací čtení, se třísloupcovou strukturou, může samozřejmě z hlediska interaktivního zážitku produkt různorodý, více inklinuje k tomu, jakou scénu dělat, takže je to relativně konzistentní a přátelský stav. Přechod od produktivity ke kreativitě je úplná uzavřená smyčka zkoušení → akumulace → srážení → využití a my se zaměříme na naše úsilí! Původní záměr: Nezapomínejte na svůj původní záměr a vždy ho budete muset udělat! Matně si vzpomínám, že v roce 2023, když jsme panu Wang Chuanovi poprvé představili produkt, zeptal se mě: "Jaký je směr tohoto produktu?" Řekl jsem: "AI + Human zpřístupňuje multimodální výstup" Každé slovo, každé slovo, od skutečné fáze vývoje AI až po současnost, je velmi těžké to udělat takříkajíc dobře! Budeme i nadále tvrdě pracovat a budeme více respektovat nápady našich uživatelů! Jádro: V CelHive je to, co každý kdysi potřeboval, zaznamenáno v našem seznamu problémů. Produktová stránka: K dokončení systému Hive použijeme vhodnější model a multimodální model bude také založen na produktivitě prostřednictvím našeho vlastního modelu přístupu k bráně (text/obrázek/video) a kompletního systému znalostní báze, aby byl výstup bohatší. Zároveň bude kontrolován výstup a je čas pracovat na posledních 100 metrech výroby! Provozní stránka: Provozní směr se snažil, a dříve jsme to nedělali dobře, v novém produktu integrujeme více uživatelských komunit, uživatelskou nápovědu a otevřeme náš plán, aby všichni mohli tvořit společně! Hodnota: Věříme, že v této oblasti je komercializace základem pro to, aby se uživatelé cítili v pohodě, a hodnota v odvětví je zásadní a CelHive bude i nadále vytvářet "osvědčené postupy" v oblastech nebo základních funkcích a přeměňovat tyto osvědčené postupy na výstupy, které jsou skutečně praktické a hnací silou pro průmysl! také udělá nějaké pokyny s otevřeným zdrojovým kódem. Tato dráha původně neměla příkopy ani tzv. bariéry a její rychlý rozvoj měnil svět každý den!

To prostě není správné, v poslední době při pohledu na přeplněné pozice související s náborem týmů, máme velké štěstí, že jsme vstoupili na cestu umělé inteligence brzy a technologický stack celého týmu byl transformován a budeme brát produkt jako jádro, osvědčené postupy, abychom poskytli vyšší průmyslovou hodnotu za výstup, spíše než komerční hodnotu, myslím, že to je to, co bychom měli udělat. Navíc se v našem nedávném náboru více zajímáme o základní technologický stack než o hloubku, protože stopa AI je příliš rychlá, pokud je technologický stack v souladu, vše je na cestě k učení, takže to je vše, protože se všichni učí, na rozdíl od tradiční dráhy je tato stopa neprůkazná a relativně omezující, možná existují scénáře, ale detaily musí být konfrontovány s modelem, pochopit hranice a dělat management!