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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
🧑🏻 🦯 20 años deambulando por Internet con atributos | 202209 Iniciar un negocio | Soy gerente de producto · Cáncer obsesivo-compulsivo | Soy diseñador · Ojo de píxel | Puedo decir que programa de entrevistas de 5 minutos | Nunca trabajes para el jefe de SB | Largo plazo | Altruismo | Doraemon | Súper papá | ENFJ | Cydiar.eth | Agente | RAG | Lucy
Hoy es el primer día del cuarto trimestre, y en este trimestre lanzaremos un nuevo producto, CelHive, que heredará las ventajas de Juchats y también se esforzará por alcanzar nuevos objetivos, ¡todos obtendrán lo que desean!
¡Salud por la productividad y la creatividad!
Reflexión:
Antes pensamos en muchos nombres, también consideramos muchos dominios y recopilamos muchas opiniones de todos. Muchas personas experimentaron que la dirección de Agent es muy popular, y el nuevo producto también se está desarrollando en esta dirección, por lo que deberíamos inclinarnos hacia este camino. Nuestra reflexión es: Agent es de hecho una dirección, pero para el futuro de la IA en este campo, puede que solo sea un trazo destacado, no suficiente para influir completamente en la dirección de este campo. Un agente general es un camino necesario, y en el futuro se basará en tareas de escenarios reales de usuarios o en la creación de un PMF para usuarios individuales. Y la base para crear este ciclo cerrado es: ¡pasar de la productividad a la creatividad! Sin productividad, sin una comprensión de los límites, ¡la creatividad se verá enormemente afectada!
Significado:
CelHive = Cell + Hive, ¡de célula a colmena!
Cell: unidad básica de la vida, con funciones independientes, que colaboran para formar organismos complejos.
Hive: modelo de insectos sociales como las abejas (Inteligencia), la colmena simboliza la colaboración eficiente (Colaboración), la división del trabajo clara (Productividad) y la creación de valor conjunto (Ecosistema).
Dirección:
En el nuevo diseño del producto, no hemos descartado la ventana de diálogo tradicional. En discusiones y observaciones con muchos usuarios, descubrimos que para la productividad, aunque la ventana de diálogo tradicional no es tan extensible como un lienzo, la salida general tiende más a la lectura de información. Combinada con una estructura de tres columnas, puede generar más información estructurada y clara. Por supuesto, en términos de experiencia de interacción, el producto se orienta a la diversidad, inclinándose más hacia qué hacer en qué escenario, lo que es relativamente más coherente y amigable. La transición de la productividad a la creatividad es un ciclo completo de intentar → acumular → sedimentar → usar, ¡y nos esforzaremos en ello!
Intención original:
No olvidar la intención original, ¡así se logra el objetivo final! Recuerdo vagamente que en 2023, cuando presentamos el producto por primera vez al Sr. Wang Chuan, me preguntó: "¿Cuál es la dirección de este producto?" Yo respondí: "AI + Human para producir multimodalidades utilizables". Cada palabra de esta frase, desde la verdadera etapa de desarrollo de la IA hasta ahora, ha sido muy difícil de lograr, ¡se puede decir así! Continuaremos esforzándonos y también respetaremos más las ideas de los usuarios.
Núcleo:
En CelHive, lo que todos necesitaban está registrado en nuestra lista de problemas.
Lado del producto: utilizaremos modelos más adecuados para completar el sistema Hive. Los modelos multimodales también se conectarán a través de nuestra puerta de enlace autodesarrollada (texto / imagen / video) y un sistema de base de conocimientos completo, para hacer que la producción sea más rica. Al mismo tiempo, también controlaremos los resultados de la producción, ¡es hora de esforzarse por los últimos 100 metros de la producción!
Lado de operaciones: este enfoque de operaciones ha estado intentando, y anteriormente no lo hicimos muy bien. En el nuevo producto, integraremos más comunidades de usuarios, ayuda a usuarios y abriremos nuestra hoja de ruta, ¡para que todos puedan co-crear!
Valor:
Creemos que en este campo, la comercialización es la base para que los usuarios se sientan seguros, mientras que el valor de la industria es fundamental. CelHive seguirá produciendo "mejores prácticas" en áreas o funciones clave, convirtiendo estas mejores prácticas en resultados que realmente tengan viabilidad y capacidad de impulso en la industria. También haremos algunas direcciones de código abierto. Este campo no tiene murallas ni barreras, su desarrollo es tan rápido que el mundo cambia cada día!
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Esto no podría ser más cierto. Recientemente, al ver la avalancha de reclutamientos de equipos para puestos relacionados, nos sentimos muy afortunados de haber entrado en la pista de AI en sus primeras etapas, y todo el equipo ha transformado su stack tecnológico. En el futuro, nos centraremos en el producto y en proporcionar un mayor valor industrial a través de las mejores prácticas, en lugar de valor comercial. Creo que esto es lo que deberíamos hacer. Además, en nuestras recientes contrataciones, nos hemos preocupado más por el stack tecnológico básico que por la profundidad, porque la pista de AI avanza muy rápido. Mientras el stack tecnológico sea adecuado, todo está en el camino del aprendizaje, y eso es suficiente, porque todos están aprendiendo. A diferencia de las pistas tradicionales, esta no tiene conclusiones ni restricciones relativas; puede que haya escenarios, pero los detalles deben enfrentarse al modelo, hay que entender los límites y gestionar.

yan5xu29 sept 2025
Creo que la visión del talento actual debe cambiar de "buscar personas en todas partes" a "cultivar cultivos".
Mucha gente todavía cree en el enfoque de ByteDance de "solo seleccionar, no cultivar", pero ignoran que están en la segunda mitad de la era de Internet móvil, donde el talento es un "producto terminado" en el mercado, que se puede comprar directamente con dinero.
Pero ahora que la IA apenas comienza, ¿dónde están tantos "productos terminados"? El precio del talento ha sido inflado a doscientos millones de dólares, ¿es realmente un precio justo?
Por lo tanto, cuando ya hay uno o dos talentos clave en el equipo, la tarea más importante es: rápidamente establecer un sistema de formación y una metodología.
Esto puede hacer que el producto se retrase unos meses. Pero ahora mismo estamos en un período de prueba y error del producto, intercambiando tiempo por talento, para conseguir un equipo nativo de IA que pueda enfrentar desafíos difíciles. Este cálculo, de cualquier manera que se mire, vale la pena. Incluso, podría permitir que el equipo llegue primero al mercado.
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