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Alcuni punti di interesse nel settore zkvm
- Oltre a Boundless @boundless_xyz e Succinct @SuccinctLabs, che hanno già effettuato il TGE, ci sono altri tre zkvm da tenere d'occhio, tutti con buone tecnologie. I primi due hanno fatto progressi in termini di scenari e partnership, in particolare Brevis.
- L'ultimo ha anche caratteristiche tecniche interessanti, ma non ci sono molte informazioni condivise (compresi finanziamenti, ecc.)
Brevis zkvm @brevis_zk
- Già presentato in precedenza, non mi dilungherò qui.
- Ha una buona espansione nei casi d'uso e ha collaborato con diversi partner influenti come linea.
Axiom zkvm @axiom_xyz
- Si concentra su openzkvm, con un zkvm modulare e personalizzabile come nucleo.
- Ha astratto la definizione del set di istruzioni ISA (il che significa che gli sviluppatori futuri possono personalizzare il set di istruzioni, facilitando l'espansione su di esso), con un'implementazione predefinita di risc-v.
- Gli algoritmi del sistema di prova sono in continua evoluzione e ha implementato anche la definizione e l'espansione di questa parte.
- Ha collaborato con alcuni partner di alto profilo, come @worldcoin.
- Finanziamento: 20 milioni di dollari, guidato da Paradigm e Standard Crypto.
- Valida zkvm @valida_xyz
- Questo si concentra su un set di istruzioni zk ottimizzato influenzato dal set di istruzioni RISC, con l'obiettivo di velocizzare la prova zk. Secondo i suoi standard di valutazione, ha raggiunto la velocità di prova più rapida (questo standard è il suo).
- Utilizza la toolchain LLVM IR per compilare linguaggi di programmazione tradizionali in Valida ISA, supportando così linguaggi di programmazione tradizionali per scrivere programmi zk, come rust, c++, go, c, ecc.
- Finanziamento: non ho visto alcuna informazione sui finanziamenti.
Inoltre, c'è anche l'FHE, che non è ancora così popolare come zk, ma è un'applicazione di crittografia di alto livello nel blockchain, e in precedenza ho menzionato il leader Zama @zama_fhe.
12,77K
Il team PSE, precedentemente introdotto, si sta concentrando sulla trasformazione e sullo sviluppo delle caratteristiche di privacy di ETH come principale direzione di ricerca e sviluppo. Recentemente, il team PSE di ETH ha condiviso la Roadmap 2025, dalla quale si possono notare diversi cambiamenti.
Nella Roadmap si può vedere che PSE si è già spostato verso un approccio incentrato sul prodotto, il che rappresenta un cambiamento significativo rispetto al passato. Ho visto un suo foglio Excel, che elenca oltre 280 scenari di esigenze di privacy, classificando ciascuno di essi con storie d'uso degli utenti, dando l'impressione di un team di sviluppo prodotto, molto diverso dall'approccio precedente di PSE, che era focalizzato sulla ricerca crittografica.
Alcuni punti salienti della Roadmap 2025:
- PSE si evolve in un gestore di privacy per Ethereum
- Si concentrerà su problemi concreti, piuttosto che perseguire tecnologie strabilianti
- Il supporto all'ecosistema sarà al centro, piuttosto che progetti di ricerca interni
- Si concentrerà su tre direzioni principali:
1/ Consentire la lettura di informazioni da Ethereum senza rivelare identità o intenzioni. (scrittura privata)
2/ Rendere le operazioni private sulla catena economiche e senza soluzione di continuità come quelle pubbliche (lettura privata)
3/ Rendere qualsiasi dato privato e accessibile. (prova privata)
Obiettivi a breve termine:
1/ Trasferimenti privati
2/ Protocollo di voto
3/ Soluzioni di privacy per istituzioni
Inoltre, sebbene la domanda per questa infrastruttura di privacy non sia ancora esplosa, con le istituzioni che gradualmente si spostano sulla blockchain, l'importanza di tali esigenze aumenterà. La rete pionieristica di polkadot, KSM, si è già orientata verso una catena incentrata sulla privacy, mentre Quil, che è nativamente focalizzato sulla privacy, sta lavorando duramente per la versione 2.1.
Roadmap:
storia dell'utente:
Progetti supportati da PSE:
13 set, 22:21
Giocatori nel campo FHE
Il team originale di PSE di ETH, in precedenza si occupava di vari aspetti della crittografia, senza un'attenzione particolare a scenari specifici. Ora, dopo questo giro di riforme, si concentra principalmente su vari scenari di calcolo privato, dove i due aspetti tecnici principali coinvolti sono ZK e FHE. Rispetto a ZK, FHE è ancora nella fase embrionale, ma sia per i contratti riservati futuri che per l'integrazione con l'AI nel campo della privacy, c'è un grande spazio di crescita. Ecco un elenco dei giocatori attualmente visibili in questo campo, per vedere quali progetti possono essere coinvolti:
1/Zama @zama_fhe
- FHEVM, libreria open source TFHE-rs, considerata la leader di questo settore, con il maggior volume di finanziamenti.
- Finanziamenti: oltre 150 milioni di dollari
2/Fhenix @FhenixIO
- Implementazione di contratti intelligenti Ethereum riservati tramite co-processori FHE
- Finanziamenti: 7 milioni
3/Inco
- Strato riservato modulare che utilizza FHE/MPC/TEE
- Finanziamenti: 9,5 milioni
5/Enclave
- Strato di co-processore FHE riservato
- Finanziamenti: non resi pubblici
6/Phantom Zone
- Ricerca su macchine virtuali crittografate (RISC-V + Poulpy)
- Finanziamenti: non resi pubblici
7/Sunscreen
- Compilatore/SDK FHE ("un programma, qualsiasi catena")
- Finanziamenti: 5,17 milioni
8/Shutter Network
- Pool di memoria crittografata con soglia per l'equità e DAO
9/Flashbots
- FHE nella catena di fornitura MEV ("arbitraggio cieco")
10/OpenZeppelin
- Sicurezza e standard dei contratti intelligenti; co-sviluppatore del framework ERC-20 riservato
11/Circle Research
- Ricerca sulla privacy basata su FHE & standard ERC-20 riservato
- Dipartimento di ricerca della Circle
12/Fair Math
- "Computer FHE" decentralizzato + sfida FHERMA
13/OpenFHE
- Libreria FHE open source leader (BFV/BGV/CKKS/TFHE/FHEW)
- Progetto open source, principalmente finanziato tramite grant
- Modulo di costruzione centrale per lo sviluppo della privacy su Ethereum
8,9K
RT @alacheng: Ho dato un'occhiata a Allora e penso che il settore dell'AI abbia davvero le sue peculiarità. In particolare, Sentient @SentientAGI sta innovando nei modelli di business, nell'allineamento tra modello e comunità, e nella protezione dei diritti d'autore del modello. 0G @0G_labs, invece, si concentra di più sulla blockchain dell'AI (progettata attorno alle caratteristiche dell'AI) e sulla parte di potenza di calcolo (potenza di calcolo decentralizzata) per fare...
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