Zespół PSE, o którym wcześniej wspomniano, koncentruje się na przekształceniu i rozwoju funkcji prywatności ETH jako głównym kierunku badań i rozwoju. Ostatnio zespół PSE ETH podzielił się mapą drogową na 2025 rok, z której można dostrzec wiele ich zmian. Na mapie drogowej widać, że PSE przeszedł na model skoncentrowany na produkcie, co w porównaniu do wcześniejszych zmian jest naprawdę znaczące. Zobaczyłem jeden z ich arkuszy Excel, w którym wymieniono ponad 280 scenariuszy potrzeb związanych z prywatnością, klasyfikując je, a każdy z nich ma swoją historię użytkowania, co przypomina zespół zajmujący się rozwojem produktu, w przeciwieństwie do wcześniejszego celu PSE, jakim było badanie kryptografii. Niektóre kluczowe podsumowania mapy drogowej 2025: -PSE przekształca się w zarządcę prywatności Ethereum -Skupi się na konkretnych problemach, a nie na dążeniu do efektownych technologii -Skupi się na wsparciu ekosystemu, a nie na projektach badawczych wewnętrznych -Skupi się na trzech głównych kierunkach: 1/ Pozwolenie na odczyt informacji z Ethereum bez ujawniania tożsamości lub intencji. (prywatne zapisy) 2/ Umożliwienie operacji na prywatnych łańcuchach, które są tak samo tanie i bezproblemowe jak operacje publiczne (prywatne odczyty) 3/ Umożliwienie, aby jakiekolwiek dane były prywatne i dostępne. (prywatne dowody) Cele krótkoterminowe: 1/ Prywatne przelewy 2/ Protokół głosowania 3/ Rozwiązania prywatności dla instytucji Ponadto, chociaż potrzeby związane z infrastrukturą prywatności nie wybuchły jeszcze, to w miarę jak instytucje stopniowo wchodzą na łańcuch, ich znaczenie będzie rosło. Wczesna sieć Polkadot KSM również przeszła na łańcuch skoncentrowany na prywatności, a Quil, który od początku koncentruje się na prywatności, nieustannie pracuje nad wersją 2.1. Mapa drogowa: Historia użytkownika: Projekty wspierane przez PSE:

RT @alacheng: Spojrzałem na Allora i czuję, że rynek AI ma swoje unikalne cechy. Sentient @SentientAGI wprowadza innowacje w modelach biznesowych, zgodności modeli z społecznością oraz ochronie praw autorskich modeli, podczas gdy 0G @0G_labs bardziej koncentruje się na blockchainie AI (projektując wokół cech AI) oraz na mocy obliczeniowej (zdecentralizowana moc obliczeniowa)...

zama @zama_fhe procesor współpracy fhEVM Trzy stany: Stan publiczny / Stan off-chain / Stan prywatny - (stan publiczny) Tradycyjne stany blockchainów L1 są publiczne, brakuje im prywatności - (stan off-chain) ZK to obliczenia w stanie off-chain, dowody na blockchainie, brak możliwości kompozycji w stanie off-chain - (stan prywatny) FHE, całkowicie prywatne obliczenia, na blockchainie publiczny jest stan prywatny, stan prywatny może być kompozycyjny między kontraktami na blockchainie, tutaj fhEVM ma proces autoryzacji, czyli stan zaszyfrowanego początkowego kontraktu, który można zarządzać za pomocą protokołu MPC z progiem Procesor fhEVM działa na EVM, uruchamiając inteligentne kontrakty FHE - Gdy kontrakt na L1 wywołuje bibliotekę TFHE Zama do wykonania operacji FHE, L1 sam w sobie nie wykonuje żadnych rzeczywistych obliczeń FHE, lecz generuje wskaźnik do wyniku - Następnie obliczenia są przeprowadzane przez serwer off-chain monitorujący L1 - Programiści używają Solidity oraz SDK fhEVM, nie potrzebują wiedzy z zakresu kryptografii, aby opracować dapp z end-to-end szyfrowaniem - Wszystko, co robi procesor współpracy, jest publicznie weryfikowalne, każdy może ponownie obliczyć szyfrogram, aby zweryfikować wynik - Procesor fhEVM był początkowo obsługiwany przez firmę zama, a później będzie otwarty (zama górnicy fhe, zwróćcie uwagę) Prosty scenariusz zastosowania: Kompozycyjne tożsamości on-chain DID: na przykład twój dapp kontraktu DID, gdy korzystasz z on-chain kontraktu kredytowego, kontrakt DID za twoją zgodą autoryzuje kontrakt kredytowy, kontrakt DID wypisuje twoje prywatne informacje o stanie tożsamości (po zaszyfrowaniu), kontrakt kredytowy używa twoich informacji DID do oceny ryzyka i oceny stopy procentowej w stanie szyfrogramu. Odzwierciedla to kompozycyjność obliczeń w stanie szyfrogramu (prywatność) + FHE EVM kontrakty w stanie szyfrogramu. ZK to silnik weryfikacji/dowodzenia tajemnic i obliczeń FHE to silnik obliczeniowy w stanie szyfrogramu