Présentation de Scale Opal. Opal a commencé comme la première IA avec laquelle vous pouvez faire la queue. Mais nous avons réalisé quelque chose de plus grand. Chaque session de jeu est une donnée comportementale brute. De vraies décisions, de vraies réactions, une vraie stratégie dans des environnements structurés. L'industrie de l'IA a besoin de ces données et ne peut pas les obtenir à grande échelle. Nous construisons donc l'infrastructure pour les capturer. Scale Opal transforme le jeu en un moteur de données décentralisé. Jouez à des jeux. Générez des données. Soyez payé.

Voici comment cela va fonctionner. Vous partagez votre écran de jeu via notre système. Nous capturons votre flux visuel et les données de frappe en temps réel. Ces données sont directement liées aux problèmes que l'ensemble de l'industrie de l'IA essaie de résoudre. Les jeux de course deviennent des données d'entraînement pour les modèles de conduite autonome. Les jeux de tir deviennent des ensembles de données de suivi d'objets. Les jeux de stratégie deviennent des données de planification et d'allocation des ressources pour la robotique.

Nous acceptons 100 joueurs pour notre lancement de preuve de concept. Les places sont limitées. Votre gameplay est évalué par rapport à nos modèles de précision. Lignes de conduite propres, collisions minimales, prise de décision cohérente. Les meilleures données obtiennent les meilleures récompenses. Les taux de paiement sont minimes en ce moment. C'est une bêta. Une preuve de concept. Nous sommes ici pour prouver la thèse selon laquelle les données de jeu peuvent entraîner de véritables modèles d'IA. Si les données fonctionnent, les paiements s'échelonnent. Les paiements passent par le portefeuille Solana qui vous est proposé lorsque vous chargez pour la première fois. C'est déjà intégré.

Qui achète ces données. Des entreprises d'IA formant des modèles mondiaux. Des entreprises de robotique qui ont besoin de données comportementales humaines mais qui ne peuvent pas se permettre des pipelines d'annotation à un milliard de dollars. Des entreprises de véhicules autonomes. Des organisations d'esports qui souhaitent s'entraîner à la prise de décision au niveau professionnel. Chaque entreprise construisant une IA incarnée a besoin de données comportementales humaines réelles à grande échelle. En ce moment, ces données sont soit incroyablement chères, soit n'existent pas. Nous construisons le côté de l'offre.