Presentiamo Scale Opal. Opal è iniziato come il primo AI con cui puoi metterti in coda. Ma ci siamo resi conto di qualcosa di più grande. Ogni sessione di gioco è un dato comportamentale grezzo. Decisioni reali, reazioni reali, strategie reali in ambienti strutturati. L'industria dell'AI ha bisogno di questi dati e non può ottenerli su larga scala. Quindi stiamo costruendo l'infrastruttura per catturarli. Scale Opal trasforma il gioco in un motore di dati decentralizzato. Gioca ai giochi. Genera dati. Ricevi pagamenti.

Ecco come funzionerà. Condividi il tuo schermo mentre giochi attraverso il nostro sistema. Catturiamo il tuo feed visivo e i dati delle tue battute in tempo reale. Questi dati si mappano direttamente sui problemi che l'intera industria dell'AI sta cercando di risolvere. I giochi di corse diventano dati di addestramento per modelli di guida autonoma. I giochi di tiro diventano set di dati per il tracciamento degli oggetti. I giochi di strategia diventano dati di pianificazione e allocazione delle risorse per la robotica.

Stiamo accettando 100 giocatori per il lancio del nostro proof of concept. I posti sono limitati. Il tuo gameplay viene confrontato con i nostri modelli di accuratezza. Linee di guida pulite, collisioni minime, decisioni coerenti. I migliori dati ottengono le migliori ricompense. Le tariffe di pagamento sono minime in questo momento. Questo è un beta. Un proof of concept. Siamo qui per dimostrare la tesi che i dati di gioco possono addestrare modelli di AI reali. Se i dati funzionano, i pagamenti aumentano. I pagamenti vengono effettuati tramite il wallet Solana che ti viene proposto quando carichi per la prima volta. È già integrato.

Chi sta acquistando questi dati. Aziende di AI che addestrano modelli mondiali. Aziende di robotica che hanno bisogno di dati comportamentali umani ma non possono permettersi pipeline di annotazione da miliardi di dollari. Aziende di veicoli autonomi. Organizzazioni di esports che vogliono addestrarsi su decisioni a livello professionale. Ogni azienda che costruisce AI incarnata ha bisogno di dati comportamentali umani reali su larga scala. In questo momento, quei dati sono o incredibilmente costosi o non esistono. Stiamo costruendo il lato dell'offerta.