Einführung von Scale Opal. Opal begann als die erste KI, mit der man sich anstellen kann. Aber wir haben etwas Größeres erkannt. Jede Spielsitzung ist rohe Verhaltensdaten. Echte Entscheidungen, echte Reaktionen, echte Strategien in strukturierten Umgebungen. Die KI-Industrie benötigt diese Daten und kann sie nicht in großem Maßstab erhalten. Deshalb bauen wir die Infrastruktur, um sie zu erfassen. Scale Opal verwandelt Gaming in eine dezentrale Datenmaschine. Spiele spielen. Daten generieren. Bezahlt werden.

So wird es funktionieren. Du teilst deinen Bildschirm und spielst über unser System. Wir erfassen dein visuelles Feed und die Tastenanschläge in Echtzeit. Diese Daten werden direkt auf Probleme abgebildet, die die gesamte KI-Branche zu lösen versucht. Rennspiele werden zu Trainingsdaten für selbstfahrende Modelle. Shooter werden zu Datensätzen für die Objekterkennung. Strategiespiele werden zu Planungs- und Ressourcenallokationsdaten für die Robotik.

Wir akzeptieren 100 Spieler für unseren Proof-of-Concept-Start. Die Plätze sind begrenzt. Ihr Gameplay wird mit unseren Genauigkeitsmodellen verglichen. Saubere Fahrlinien, minimale Kollisionen, konsistente Entscheidungsfindung. Die besten Daten erhalten die besten Belohnungen. Die Auszahlungsraten sind derzeit minimal. Dies ist eine Beta. Ein Proof of Concept. Wir sind hier, um die These zu beweisen, dass Spieldaten echte KI-Modelle trainieren können. Wenn die Daten funktionieren, skalieren die Auszahlungen. Die Auszahlungen erfolgen über die Solana-Wallet, die Ihnen angezeigt wird, wenn Sie zum ersten Mal einsteigen. Sie ist bereits integriert.

Wer kauft diese Daten? AI-Unternehmen, die Weltmodelle trainieren. Robotikunternehmen, die menschliche Verhaltensdaten benötigen, sich aber keine milliardenschweren Annotierungs-Pipelines leisten können. Unternehmen für autonome Fahrzeuge. Esport-Organisationen, die auf professionelles Entscheidungsverhalten trainieren möchten. Jedes Unternehmen, das verkörperte AI entwickelt, benötigt echte menschliche Verhaltensdaten in großem Maßstab. Im Moment sind diese Daten entweder wahnsinnig teuer oder existieren nicht. Wir bauen die Angebotsseite.