Esittelyssä Scale Opal. Opal alkoi ensimmäisenä tekoälynä, jonka kanssa voi jonottaa. Mutta huomasimme jotain suurempaa. Jokainen pelisessio on raakaa käyttäytymistietoa. Aitoja päätöksiä, reaktioita, oikeaa strategiaa rakenteellisissa ympäristöissä. Tekoälyala tarvitsee tätä dataa, mutta ei saa sitä laajassa mittakaavassa. Rakennamme siis infrastruktuuria sen tallentamiseksi. Scale Opal muuttaa pelaamisen hajautetuksi datamoottoriksi. Pelaa pelejä. Tuota dataa. Hanki palkka.

Näin se toimii. Jaat pelisi ruudulla valjaidemme kautta. Tallennamme visuaalisen syötteesi ja näppäintuloksesi reaaliajassa. Tämä data vastaa suoraan ongelmiin, joita koko tekoälyteollisuus yrittää ratkaista. Kilpa-ajopelit muuttuvat itseohjautuvien mallien koulutusdataksi. Räiskintäpeleistä tulee kohteiden seurantatietoaineistoja. Strategiapelit muuttuvat robotiikan suunnittelu- ja resurssien kohdentamisdataksi.

Hyväksymme 100 pelaajaa proof of concept -julkaisuun. Paikkoja on vähän. Pelattavuutesi verrataan tarkkuusmalleihimme. Selkeät ajolinjat, vähäiset törmäykset, johdonmukainen päätöksenteko. Paras data saa parhaat palkinnot. Maksuprosentit ovat tällä hetkellä vähäiset. Tämä on beta. Konseptin todistus. Olemme täällä todistamassa teesin, että pelidata voi kouluttaa oikeita tekoälymalleja. Jos data toimii, voitot skaalaavat. Maksut kulkevat Solana-lompakon kautta, jolla sinulta kysytään, kun lataat ensimmäisen kerran. Se on jo sisäänrakennettu.

Kuka ostaa tätä dataa. Tekoälyyritykset kouluttavat maailmanmalleja. Robotiikkayritykset, jotka tarvitsevat ihmiskäyttäytymisen dataa, mutta eivät pysty maksamaan miljardin dollarin annotaatioputkia. Autonomisten ajoneuvojen yritykset. Esports-organisaatiot, jotka haluavat harjoitella ammattilaistason päätöksentekoa. Jokainen yritys, joka rakentaa ruumiillistutettua tekoälyä, tarvitsee todellista ihmiskäyttäytymistä laajassa mittakaavassa. Tällä hetkellä tuo data on joko järjettömän kallista tai sitä ei ole olemassa. Rakennamme toimituspuolta.