Giới thiệu Scale Opal. Opal bắt đầu như AI đầu tiên mà bạn có thể xếp hàng. Nhưng chúng tôi nhận ra điều gì đó lớn hơn. Mỗi phiên chơi game là dữ liệu hành vi thô. Quyết định thực, phản ứng thực, chiến lược thực trong các môi trường có cấu trúc. Ngành công nghiệp AI cần dữ liệu này và không thể có được nó ở quy mô lớn. Vì vậy, chúng tôi đang xây dựng cơ sở hạ tầng để thu thập nó. Scale Opal biến trò chơi thành một động cơ dữ liệu phi tập trung. Chơi game. Tạo dữ liệu. Nhận tiền.

Đây là cách nó sẽ hoạt động. Bạn chia sẻ màn hình trò chơi của mình thông qua hệ thống của chúng tôi. Chúng tôi ghi lại luồng hình ảnh và dữ liệu gõ phím của bạn trong thời gian thực. Dữ liệu này được ánh xạ trực tiếp vào các vấn đề mà toàn bộ ngành công nghiệp AI đang cố gắng giải quyết. Các trò chơi đua xe trở thành dữ liệu huấn luyện cho các mô hình tự lái. Các trò chơi bắn súng trở thành tập dữ liệu theo dõi đối tượng. Các trò chơi chiến lược trở thành dữ liệu lập kế hoạch và phân bổ tài nguyên cho robot.

Chúng tôi đang chấp nhận 100 người chơi cho buổi ra mắt thử nghiệm của chúng tôi. Số lượng chỗ có hạn. Lối chơi của bạn sẽ được so sánh với các mô hình độ chính xác của chúng tôi. Đường lái sạch, va chạm tối thiểu, quyết định nhất quán. Dữ liệu tốt nhất sẽ nhận được phần thưởng tốt nhất. Tỷ lệ thanh toán hiện tại là tối thiểu. Đây là phiên bản beta. Một thử nghiệm. Chúng tôi ở đây để chứng minh luận điểm rằng dữ liệu trò chơi có thể đào tạo các mô hình AI thực sự. Nếu dữ liệu hoạt động, các khoản thanh toán sẽ tăng lên. Các khoản thanh toán sẽ được thực hiện qua ví Solana mà bạn sẽ được nhắc khi lần đầu tiên tải vào. Nó đã được tích hợp sẵn.

Ai đang mua dữ liệu này. Các công ty AI đang đào tạo các mô hình thế giới. Các công ty robot cần dữ liệu hành vi con người nhưng không thể chi trả cho các quy trình chú thích tốn hàng tỷ đô la. Các công ty xe tự hành. Các tổ chức thể thao điện tử muốn đào tạo về việc ra quyết định ở cấp độ chuyên nghiệp. Mỗi công ty xây dựng AI có hình thể đều cần dữ liệu hành vi con người thực tế với quy mô lớn. Hiện tại, dữ liệu đó hoặc là cực kỳ đắt đỏ hoặc không tồn tại. Chúng tôi đang xây dựng phía cung.