Vi introduserer Scale Opal. Opal startet som den første AI-en du kunne stille deg i kø med. Men vi innså noe større. Hver spilløkt er rå atferdsdata. Ekte beslutninger, ekte reaksjoner, ekte strategi i strukturerte miljøer. AI-industrien trenger disse dataene og kan ikke få tak i dem i stor skala. Så vi bygger infrastrukturen for å fange det. Scale Opal gjør gaming til en desentralisert datamotor. Lek spill. Generer data. Få betalt.

Slik vil det fungere. Du deler skjermen din gjennom vår harness. Vi fanger opp din visuelle feed og tastetrykkdata i sanntid. Disse dataene kobler seg direkte til problemene hele AI-industrien prøver å løse. Racingspill blir treningsdata for selvkjørende modeller. Skyttere blir objektsporingsdatasett. Strategispill blir planleggings- og ressursallokeringsdata for robotikk.

Vi aksepterer 100 spillere til lanseringen av proof of concept. Plassene er begrenset. Spillmekanikken din blir sammenlignet med våre nøyaktighetsmodeller. Rene kjørelinjer, minimale kollisjoner, konsekvente beslutninger. De beste dataene gir de beste belønningene. Utbetalingsratene er minimale akkurat nå. Dette er en beta. Et bevis på konseptet. Vi er her for å bevise tesen om at spilldata kan trene ekte AI-modeller. Hvis dataene fungerer, øker utbetalingene. Utbetalingene går gjennom Solana-lommeboken du får når du først laster inn. Det er allerede innebygd.

Hvem kjøper disse dataene. AI-selskaper som trener verdensmodeller. Robotikkselskaper som trenger menneskelige atferdsdata, men som ikke har råd til annotasjonspipelines til milliarder dollar. Selskaper for autonome kjøretøy. Esports-organisasjoner som ønsker å trene på profesjonelt nivå beslutningstaking. Hvert selskap som bygger innebygd AI trenger ekte menneskelige atferdsdata i stor skala. Akkurat nå er disse dataene enten sinnssykt dyre eller eksisterer ikke. Vi bygger tilbudssiden.