Memperkenalkan Scale Opal. Opal dimulai sebagai AI pertama yang dapat Anda gunakan untuk mengantri. Tapi kami menyadari sesuatu yang lebih besar. Setiap sesi permainan adalah data perilaku mentah. Keputusan nyata, reaksi nyata, strategi nyata dalam lingkungan terstruktur. Industri AI membutuhkan data ini dan tidak bisa mendapatkannya dalam skala besar. Jadi kami sedang membangun infrastruktur untuk menangkapnya. Scale Opal mengubah game menjadi mesin data terdesentralisasi. Mainkan game. Hasilkan data. Dapatkan bayaran.

Begini cara kerjanya. Anda membagikan gameplay Anda melalui harness kami. Kami menangkap umpan visual dan data penekanan tombol Anda secara real time. Data ini memetakan langsung ke masalah yang coba dipecahkan oleh seluruh industri AI. Game balap menjadi data pelatihan untuk model self-driving. Penembak menjadi himpunan data pelacakan objek. Game strategi menjadi data perencanaan dan alokasi sumber daya untuk robotika.

Kami menerima 100 pemain untuk peluncuran bukti konsep kami. Tempat terbatas. Gameplay Anda dibandingkan dengan model akurasi kami. Garis mengemudi yang bersih, tabrakan minimal, pengambilan keputusan yang konsisten. Data terbaik mendapatkan hadiah terbaik. Tingkat pembayaran minimal saat ini. Ini adalah beta. Bukti konsep. Kami di sini untuk membuktikan tesis bahwa data game dapat melatih model AI nyata. Jika data berfungsi, skala payout. Pembayaran berjalan melalui dompet Solana yang diminta saat pertama kali memuat. Itu sudah terpasang.

Siapa yang membeli data ini. Perusahaan AI melatih model dunia. Perusahaan robotika yang membutuhkan data perilaku manusia tetapi tidak mampu membeli pipa anotasi miliaran dolar. Perusahaan kendaraan otonom. Organisasi esports yang ingin berlatih dalam pengambilan keputusan tingkat pro. Setiap perusahaan yang membangun AI yang diwujudkan membutuhkan data perilaku manusia nyata dalam skala besar. Saat ini data itu sangat mahal atau tidak ada. Kami sedang membangun sisi penawaran.