La structure et le fonctionnement de l'économie d'identité auto-souveraine combinant les données d'authentification biométrique et les scores de réputation AI-DID @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai Dans un environnement numérique, l'identité ne fonctionne plus simplement comme un moyen de connexion, mais comme un fondement de l'éligibilité à la participation et de la confiance. Pour remplir ces rôles de manière fiable, l'unicité de l'individu, la souveraineté des données et la réputation basée sur le comportement doivent fonctionner ensemble, comme le confirment plusieurs systèmes réels. Les systèmes d'identité centralisés existants n'ont pas réussi à empêcher efficacement le problème des mêmes individus créant plusieurs comptes, et la concentration des données sur les plateformes a révélé des limites structurelles telles que le risque de fuite de données personnelles et la concentration de valeur. De plus, la réputation était segmentée par service, rendant difficile son utilisation en tant qu'actif économique. Dans ce contexte, une économie d'identité auto-souveraine, combinant la preuve d'unicité humaine par l'authentification biométrique, une structure de stockage de données auto-souveraine et des scores de réputation distribués basés sur l'IA, est mise en œuvre à l'échelle des services réels. Dans le domaine de l'authentification biométrique, Billions Network combine un scan de vivacité 3D basé sur le visage dans un environnement mobile avec la vérification NFC des pièces d'identité émises par le gouvernement pour confirmer la présence réelle d'un humain. Dans ce processus, les données biométriques originales ne sont pas stockées, mais traitées uniquement sous forme de hachage cryptographique et de preuve à divulgation nulle de connaissance. Cette structure permet de gérer l'émission de doublons d'identités ayant les mêmes caractéristiques biométriques tout en générant des identifiants séparés utilisant des nombres aléatoires spécifiques à l'application, de sorte que les utilisateurs ne puissent pas être suivis entre différents services. Cette méthode est effectivement appliquée dans des environnements opérationnels, comme le montrent des milliers de cas de vérification et des exemples de prévention de double facturation dans les processus d'institutions financières et de distribution de tokens. Les preuves d'unicité et diverses propriétés d'identité émises sont gérées dans la couche de données auto-souveraine fournie par idOS. idOS stocke les données utilisateur cryptées de manière distribuée et, grâce à une gestion des clés basée sur la signature de portefeuille et un contrôle d'accès centré sur le consentement, attribue la propriété et le contrôle des données à l'utilisateur. Les données sont opérées dans une structure où le stockage et le contrôle sont séparés, et le fournisseur de services ne peut demander que la conformité à des propriétés vérifiées telles que l'âge ou les conditions de résidence, tandis que l'utilisateur peut accorder ou révoquer l'accès dans la mesure nécessaire et pour la durée souhaitée. Ce processus est conçu pour répondre simultanément aux réglementations sur la protection des données personnelles et aux exigences de vérification d'identité, et il dispose d'une structure permettant de bloquer immédiatement l'accès sans suppression des données. Le troisième pilier de l'économie d'identité est le système de réputation basé sur AI-DID géré par ForU AI. Dans ce système, l'identité de l'utilisateur est représentée sous forme tokenisée, et un indicateur de réputation est calculé sur la base d'enregistrements d'actions vérifiables tels que l'activité communautaire, l'accomplissement de quêtes et la contribution, se composant d'expérience, de badges et d'un score global. Ces informations de réputation sont calculées sur la chaîne, et l'utilisateur peut choisir quels éléments de réputation rendre publics. Cependant, il a également été observé que le poids et la structure algorithmique utilisés pour le calcul des scores ne sont pas entièrement divulgués, et qu'un biais peut survenir si certains types de comportements sont récompensés de manière répétée. Ces trois éléments sont combinés de manière hiérarchique pour former une économie d'identité auto-souveraine. D'abord, après avoir prouvé qu'il s'agit d'un humain unique au niveau de la couche d'authentification biométrique, cette preuve et les informations de propriété sont stockées dans la couche de données auto-souveraine, gérées sous le contrôle de l'utilisateur. Au-dessus de cela, la réputation basée sur le comportement s'accumule, et si nécessaire, chaque application peut vérifier, avec le consentement de l'utilisateur, uniquement l'unicité ou la conformité à certaines conditions de réputation. Cette structure permet d'éviter la participation en double dans la distribution de ressources comme les airdrops, d'appliquer un poids basé sur la confiance plutôt que sur une simple part dans le processus de gouvernance, et de permettre une application différenciée en fonction du niveau de confiance sans exposition des données personnelles lors de l'accès aux services. Les risques à prendre en compte dans le processus opérationnel sont également clairement révélés. Les informations biométriques, une fois divulguées, ne peuvent pas être modifiées, ce qui a conduit à l'adoption d'une structure ne stockant pas les données originales et de procédures de vérification multiples. La réputation basée sur le comportement peut être déformée par des manipulations collaboratives ou des actions répétées, d'où l'utilisation de contraintes structurelles pour accumuler la réputation uniquement après la preuve d'unicité. De plus, une dépendance accrue à une infrastructure ou un algorithme spécifiques peut entraîner des risques de centralisation, rendant la distribution des entités de vérification et des nœuds de stockage un élément crucial. Ainsi, la preuve d'unicité par l'authentification biométrique, la gestion des données auto-souveraines et le score de réputation basé sur l'IA fonctionnent indépendamment tout en étant combinés de manière complémentaire, formant une structure où l'individu peut contrôler son identité, accumuler de la confiance et l'utiliser dans diverses activités économiques. Cela est confirmé par des cas réels traitant l'identité non pas comme un moyen de surveillance ou de contrôle, mais comme une unité économique permettant une participation équitable et un ajustement basé sur la confiance.