Struktur dan Prinsip Kerja Ekonomi Identitas Berdaulat Sendiri Menggabungkan Data Otentikasi Biometrik dan Skor Reputasi AI-DID @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai Dalam lingkungan digital, identitas bukan lagi hanya sarana login, tetapi dasar untuk partisipasi dan kepercayaan, dan telah dikonfirmasi oleh beberapa sistem dunia nyata bahwa keunikan individu, kedaulatan data, dan reputasi berbasis perilaku harus bekerja sama untuk memenuhi peran ini dengan andal. Sistem identitas terpusat yang ada tidak secara efektif mencegah masalah orang yang sama membuat banyak akun, dan karena data terkonsentrasi pada platform, itu mengungkapkan keterbatasan struktural seperti risiko kebocoran informasi pribadi dan bias nilai, dan reputasi juga terfragmentasi oleh layanan, sehingga sulit untuk menggunakannya sebagai aset ekonomi. Dengan latar belakang ini, ekonomi identitas berdaulat sendiri yang menggabungkan bukti keunikan manusia melalui otentikasi biometrik, struktur penyimpanan data berdaulat sendiri, dan skor reputasi terdistribusi berbasis AI sedang diterapkan di unit layanan aktual. Dalam ranah otentikasi biometrik, Billions Network menggabungkan pemindaian keaktifan 3D berbasis wajah dengan verifikasi NFC dari ID yang dikeluarkan pemerintah di lingkungan seluler untuk memverifikasi keberadaan manusia sungguhan, dan dalam proses ini, data biometrik asli tidak disimpan, tetapi hanya diproses dalam bentuk hash kriptografi dan bukti tanpa pengetahuan. Struktur ini berhasil mencegah identitas duplikat dengan karakteristik biometrik yang sama dikeluarkan, sekaligus membuat pengidentifikasi terpisah menggunakan angka acak untuk setiap aplikasi sehingga pengguna tidak dapat dilacak antar layanan tertentu. Metode ini sebenarnya diterapkan di lingkungan produksi melalui jutaan kasus verifikasi dan kasus di mana lembaga keuangan dan distribusi token telah dicegah dari klaim duplikat. Sertifikat keunikan dan berbagai atribut identitas yang dikeluarkan dengan cara ini dikelola di lapisan data berdaulat sendiri yang disediakan oleh idOS. idOS menyimpan data pengguna terenkripsi dengan cara yang didistribusikan dan memberikan kepemilikan dan kontrol data kepada pengguna melalui manajemen kunci berbasis tanda tangan dompet dan kontrol akses berorientasi persetujuan. Penyimpanan dan kontrol data beroperasi dalam struktur terpisah, dan penyedia layanan hanya dapat meminta pemenuhan atribut terverifikasi seperti persyaratan usia atau tempat tinggal, dan pengguna dapat memberikan atau menarik akses hanya sejauh dan untuk jangka waktu yang diperlukan. Proses ini dirancang untuk memenuhi peraturan privasi dan persyaratan verifikasi nama asli, dan pada kenyataannya, ia memiliki struktur yang memungkinkan akses segera diblokir tanpa perlu penghapusan data. Sumbu ketiga dari ekonomi identitas adalah sistem reputasi berbasis AI-DID yang dioperasikan oleh ForU AI. Dalam sistem ini, identitas pengguna direpresentasikan dalam bentuk token, dan metrik reputasi yang terdiri dari pengalaman, lencana, dan skor keseluruhan dihitung berdasarkan catatan perilaku yang dapat diverifikasi seperti aktivitas komunitas, penyelesaian pencarian, dan kontribusi. Informasi reputasi ini dihitung secara on-chain, dan pengguna dapat memilih faktor reputasi mana yang akan diungkapkan ke dunia luar. Namun, bobot yang digunakan untuk menghitung skor dan struktur terperinci algoritma tidak sepenuhnya diungkapkan, dan keterbatasan bias yang dapat terjadi jika jenis perilaku tertentu berulang kali dihargai juga diamati. Ketiga elemen ini digabungkan secara hierarkis untuk membentuk ekonomi identitas yang berdaulat sendiri. Pertama, manusia unik terbukti di lapisan otentikasi biometrik, dan kemudian informasi bukti dan atribut disimpan di lapisan data berdaulat sendiri dan dikelola di bawah kendali pengguna. Selain itu, reputasi berbasis perilaku terakumulasi, dan jika perlu, setiap aplikasi hanya memeriksa apakah itu unik atau memenuhi persyaratan reputasi tertentu berdasarkan persetujuan pengguna. Melalui struktur ini, partisipasi duplikat diblokir dalam alokasi sumber daya seperti airdrop, pembobotan berbasis kepercayaan diterapkan daripada ekuitas sederhana dalam proses tata kelola, dan penerapan diferensial sesuai dengan tingkat kepercayaan dimungkinkan dalam akses layanan tanpa pengungkapan informasi pribadi. Faktor risiko yang perlu diperhatikan selama proses operasi juga terungkap dengan jelas. Informasi biometrik ditandai dengan fakta bahwa informasi tersebut tidak dapat diubah setelah bocor, dan untuk mengimbanginya, struktur yang tidak menyimpan data asli dan beberapa prosedur verifikasi diadopsi. Reputasi berbasis perilaku dapat terdistorsi melalui manipulasi kooperatif atau perilaku berulang, dan kendala struktural digunakan yang memungkinkan reputasi terakumulasi hanya setelah bukti keunikan. Selain itu, peningkatan ketergantungan pada infrastruktur atau algoritme tertentu dapat menyebabkan risiko sentralisasi, sehingga distribusi entitas verifikasi dan simpul penyimpanan dianggap sebagai faktor penting. Dengan cara ini, bukti keunikan melalui otentikasi biometrik, manajemen data berdaulat sendiri, dan skor reputasi berbasis AI digabungkan secara komplementer sambil berfungsi secara mandiri, membentuk struktur yang memungkinkan individu untuk mengakumulasi kepercayaan sambil mengendalikan identitas mereka dan menggunakannya untuk berbagai kegiatan ekonomi. Hal ini dikonfirmasi oleh contoh dunia nyata yang memperlakukan identitas bukan sebagai sarana pengawasan atau kontrol, tetapi sebagai dasar ekonomi yang memungkinkan partisipasi yang adil dan penyesuaian berbasis kepercayaan. $BILL $IDOS $SOL $SOMI $BNB