Cấu trúc và nguyên lý hoạt động của nền kinh tế danh tính tự chủ kết hợp dữ liệu xác thực sinh trắc học và điểm uy tín AI-DID @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai Trong môi trường kỹ thuật số, danh tính không còn chỉ là một phương tiện đăng nhập đơn giản mà còn hoạt động như một cơ sở cho tư cách tham gia và sự tin cậy, và để thực hiện những vai trò này một cách ổn định, tính duy nhất của cá nhân, chủ quyền dữ liệu và uy tín dựa trên hành vi cần phải hoạt động cùng nhau, điều này đã được xác nhận qua nhiều hệ thống thực tế. Hệ thống danh tính tập trung hiện tại không thể ngăn chặn hiệu quả vấn đề một cá nhân tạo ra nhiều tài khoản, và khi dữ liệu tập trung vào nền tảng, nó đã bộc lộ những hạn chế cấu trúc như nguy cơ rò rỉ thông tin cá nhân và sự tập trung giá trị, trong khi uy tín cũng bị phân đoạn theo từng dịch vụ, khó có thể được sử dụng như tài sản kinh tế. Trong bối cảnh này, nền kinh tế danh tính tự chủ kết hợp chứng minh tính duy nhất của con người thông qua xác thực sinh trắc học, cấu trúc lưu trữ dữ liệu tự chủ và điểm uy tín phân tán dựa trên AI đang được triển khai trong các đơn vị dịch vụ thực tế. Trong lĩnh vực xác thực sinh trắc học, Billions Network kết hợp quét độ sống 3D dựa trên khuôn mặt trong môi trường di động với xác thực NFC của giấy tờ tùy thân do chính phủ cấp để xác minh sự tồn tại thực sự của con người, và trong quá trình này, dữ liệu sinh trắc học gốc không được lưu trữ mà chỉ được xử lý dưới dạng băm mật mã và chứng minh không biết. Thông qua cấu trúc này, việc phát hành danh tính trùng lặp với các đặc điểm sinh trắc học giống nhau được quản lý, đồng thời một định danh tách biệt sử dụng số ngẫu nhiên theo ứng dụng được tạo ra để không thể theo dõi người dùng giữa các dịch vụ cụ thể. Cách thức này thực sự đã được áp dụng trong môi trường hoạt động thông qua hàng triệu trường hợp xác minh và các trường hợp ngăn chặn việc yêu cầu trùng lặp trong quá trình phân phối token và các tổ chức tài chính. Chứng minh tính duy nhất và các thuộc tính danh tính được phát hành này được quản lý trong lớp dữ liệu tự chủ do idOS cung cấp. idOS lưu trữ dữ liệu người dùng được mã hóa một cách phân tán và thông qua quản lý khóa dựa trên chữ ký ví và kiểm soát truy cập dựa trên sự đồng ý, quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu được trả về cho người dùng. Dữ liệu được vận hành trong cấu trúc tách biệt giữa lưu trữ và kiểm soát, và nhà cung cấp dịch vụ chỉ có thể yêu cầu việc đáp ứng các thuộc tính đã được xác minh như độ tuổi hoặc yêu cầu cư trú, trong khi người dùng có thể cấp hoặc thu hồi quyền truy cập trong phạm vi và thời gian cần thiết. Quá trình này được thiết kế để đồng thời đáp ứng các quy định về bảo vệ thông tin cá nhân và yêu cầu xác minh danh tính thực, và thực tế có cấu trúc cho phép ngay lập tức chặn quyền truy cập mà không cần xóa dữ liệu. Trục thứ ba của nền kinh tế danh tính là hệ thống uy tín dựa trên AI-DID do ForU AI vận hành. Trong hệ thống này, danh tính của người dùng được biểu diễn dưới dạng token hóa và chỉ số uy tín được tính toán dựa trên các hành vi có thể xác minh như hoạt động trong cộng đồng, thực hiện nhiệm vụ, và mức độ đóng góp, bao gồm điểm kinh nghiệm, huy hiệu và điểm tổng hợp. Thông tin uy tín này được tính toán trên chuỗi và người dùng có thể chọn công khai yếu tố uy tín nào ra bên ngoài. Tuy nhiên, cũng có những hạn chế được quan sát thấy rằng trọng số và cấu trúc chi tiết của thuật toán được sử dụng để tính toán điểm không được công khai hoàn toàn và có thể xảy ra thiên lệch nếu một loại hành vi cụ thể được thưởng nhiều lần. Ba yếu tố này được kết hợp theo cách phân cấp để hình thành một nền kinh tế danh tính tự chủ. Đầu tiên, sau khi được chứng minh là con người duy nhất trong lớp xác thực sinh trắc học, chứng minh và thông tin thuộc tính đó được lưu trữ trong lớp dữ liệu tự chủ và được quản lý dưới sự kiểm soát của người dùng. Trên đó, uy tín dựa trên hành vi được tích lũy và khi cần, mỗi ứng dụng chỉ xác minh tính duy nhất hoặc việc đáp ứng các điều kiện uy tín cụ thể theo sự đồng ý của người dùng. Thông qua cấu trúc này, trong phân phối tài nguyên như airdrop, việc tham gia trùng lặp được ngăn chặn, trong quy trình quản trị, trọng số dựa trên sự tin cậy được áp dụng thay vì chỉ đơn giản là cổ phần, và trong việc truy cập dịch vụ, việc áp dụng khác biệt theo mức độ tin cậy có thể được thực hiện mà không cần tiết lộ thông tin cá nhân. Các yếu tố rủi ro cần xem xét trong quá trình vận hành cũng đã rõ ràng. Thông tin sinh trắc học có đặc tính không thể thay đổi một khi bị rò rỉ, và để khắc phục điều này, cấu trúc không lưu trữ dữ liệu gốc và quy trình xác minh đa dạng đã được áp dụng. Uy tín dựa trên hành vi có thể bị bóp méo thông qua thao tác hợp tác hoặc hành vi lặp đi lặp lại, vì vậy có một hạn chế cấu trúc yêu cầu tích lũy uy tín chỉ sau khi chứng minh tính duy nhất. Hơn nữa, nếu độ phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng hoặc thuật toán cụ thể tăng cao, có thể xảy ra rủi ro tập trung, vì vậy việc phân tán các thực thể xác minh và nút lưu trữ được coi là yếu tố quan trọng. Như vậy, chứng minh tính duy nhất thông qua xác thực sinh trắc học, quản lý dữ liệu tự chủ, và điểm uy tín dựa trên AI hoạt động độc lập nhưng cũng bổ sung cho nhau, hình thành một cấu trúc cho phép cá nhân kiểm soát danh tính của mình, tích lũy sự tin cậy và sử dụng nó cho các hoạt động kinh tế khác nhau. Điều này đã được xác nhận qua các trường hợp thực tế mà danh tính không phải là phương tiện giám sát hay kiểm soát, mà là đơn vị kinh tế cơ bản cho sự tham gia công bằng và điều chỉnh dựa trên sự tin cậy.