De structuur en werking van de zelf-soevereine identiteits economie, die biometrische authenticatiegegevens en AI-DID reputatiescores combineert. @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai In de digitale omgeving fungeert identiteit niet langer alleen als een middel voor inloggen, maar als basis voor deelname en vertrouwen. Om deze rol betrouwbaar te vervullen, moeten de uniciteit van het individu, gegevenssoevereiniteit en reputatie op basis van gedrag samen functioneren, wat is bevestigd door verschillende praktische systemen. Bestaande gecentraliseerde identiteitsstructuren hebben het probleem van dezelfde persoon die meerdere accounts aanmaakt niet effectief kunnen voorkomen, en met de concentratie van gegevens op platforms zijn de risico's van gegevenslekken en de structurele beperking van waardeconcentratie aan het licht gekomen. Reputatie was ook gesegmenteerd per dienst, waardoor het moeilijk was om als economische activa te worden benut. Tegen deze achtergrond wordt de zelf-soevereine identiteits economie, die de bewijsvoering van menselijke uniciteit via biometrische authenticatie, de opslagstructuur van zelf-soevereine gegevens en AI-gebaseerde gedistribueerde reputatiescores combineert, in de praktijk geïmplementeerd. In het gebied van biometrische authenticatie bevestigt Billions Network de aanwezigheid van echte mensen door in een mobiele omgeving gezichtsgebaseerde 3D-liveness scans te combineren met NFC-verificatie van door de overheid uitgegeven identificatiebewijzen. In dit proces worden de originele biometrische gegevens niet opgeslagen, maar alleen verwerkt in de vorm van cryptografische hashes en zero-knowledge proofs. Deze structuur beheert de uitgifte van dubbele identiteiten met dezelfde biometrische kenmerken, terwijl er gescheiden identificatoren worden gegenereerd die gebruik maken van applicatie-specifieke willekeurige getallen, zodat gebruikers niet tussen specifieke diensten kunnen worden gevolgd. Deze aanpak wordt in de praktijk toegepast, met meer dan miljoenen verificatiegevallen en voorbeelden van het voorkomen van dubbele claims tijdens het proces van financiële instellingen en tokenuitgifte. De uitgegeven uniciteitsbewijzen en verschillende identiteitsattributen worden beheerd in de zelf-soevereine gegevenslaag die door idOS wordt aangeboden. idOS slaat versleutelde gebruikersgegevens gedistribueerd op en geeft het eigendom en de controle over de gegevens terug aan de gebruiker via sleutelbeheer op basis van portemonnee-handtekeningen en toestemming-gecentreerde toegangscontrole. Gegevens worden beheerd in een structuur waarin opslag en controle zijn gescheiden, en de dienstverleners kunnen alleen verzoeken om de naleving van geverifieerde attributen zoals leeftijd of woonvereisten, terwijl gebruikers toegang kunnen verlenen of intrekken binnen de noodzakelijke reikwijdte en periode. Dit proces is ontworpen om zowel te voldoen aan de privacyregelgeving als aan de eisen voor identiteitsverificatie, en het heeft een structuur die het mogelijk maakt om toegang onmiddellijk te blokkeren zonder gegevens te verwijderen. De derde pijler van de identiteits economie is het AI-DID-gebaseerde reputatiesysteem dat wordt beheerd door ForU AI. In dit systeem wordt de identiteit van de gebruiker weergegeven in tokenvorm, en op basis van verifieerbare gedragsrecords zoals gemeenschapsactiviteiten, het uitvoeren van quests en bijdragen, wordt een reputatie-indicator berekend die bestaat uit ervaringspunten, badges en een totaal score. Deze reputatie-informatie wordt on-chain berekend en gebruikers kunnen kiezen welke reputatie-elementen ze extern willen openbaar maken. Er zijn echter ook beperkingen waargenomen, zoals het feit dat de gewichten en algoritmische details die worden gebruikt voor de scoreberekening niet volledig openbaar zijn, en dat er een bias kan optreden als bepaalde gedragingen herhaaldelijk worden beloond. Deze drie elementen zijn hiërarchisch gecombineerd om één zelf-soevereine identiteits economie te vormen. Eerst wordt in de biometrische authenticatielaag bewezen dat iemand uniek menselijk is, waarna dit bewijs en de attributeninformatie worden opgeslagen in de zelf-soevereine gegevenslaag en onder controle van de gebruiker worden beheerd. Daarbovenop wordt gedrag gebaseerde reputatie opgebouwd, en indien nodig kunnen de verschillende applicaties, met toestemming van de gebruiker, alleen de uniciteit of de naleving van specifieke reputatievoorwaarden verifiëren. Deze structuur voorkomt dubbele deelname bij resource-distributie zoals airdrops, en in het governance-proces wordt niet alleen eenvoudige aandelen, maar ook op vertrouwen gebaseerde gewichten toegepast, terwijl toegang tot diensten mogelijk wordt gemaakt zonder blootstelling van persoonlijke gegevens, afhankelijk van het niveau van vertrouwen. Risico-elementen die in het operationele proces in overweging moeten worden genomen, zijn ook duidelijk zichtbaar. Biometrische informatie kan niet worden gewijzigd zodra deze is gelekt, en om dit te compenseren, wordt een structuur aangenomen die geen originele gegevens opslaat en meerdere verificatieprocedures toepast. Gedrag gebaseerde reputatie kan worden vervormd door collaboratieve manipulatie of herhaalde handelingen, waardoor er structurele beperkingen zijn die ervoor zorgen dat reputatie alleen wordt opgebouwd na uniciteitsbewijs. Bovendien kan er een risico op centralisatie ontstaan als de afhankelijkheid van specifieke infrastructuren of algoritmen toeneemt, waardoor de distributie van verificatie-actoren en opslagnodes een belangrijk aandachtspunt wordt. Zo functioneren de bewijsvoering van uniciteit via biometrische authenticatie, zelf-soevereine gegevensbeheer en AI-gebaseerde reputatiescores onafhankelijk, maar complementair, en vormen ze een structuur waarin individuen hun identiteit kunnen beheersen, vertrouwen kunnen opbouwen en dit kunnen gebruiken voor verschillende economische activiteiten. Dit wordt bevestigd door praktische voorbeelden die laten zien dat identiteit niet wordt behandeld als een middel tot toezicht of controle, maar als een economische basis eenheid die eerlijke deelname en op vertrouwen gebaseerde afstemming mogelijk maakt.