Die Struktur und Funktionsweise einer selbstverwalteten Identitätsökonomie, die biometrische Authentifizierungsdaten mit AI-DID-Reputationspunkten kombiniert @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai In der digitalen Umgebung fungiert Identität nicht mehr nur als einfaches Login-Mittel, sondern als Grundlage für Teilnahmeberechtigung und Vertrauen. Um diese Rolle zuverlässig zu erfüllen, müssen die Einzigartigkeit des Individuums, die Datenhoheit und die auf Verhalten basierende Reputation zusammenarbeiten, was durch verschiedene reale Systeme bestätigt wird. Bestehende zentralisierte Identitätssysteme konnten das Problem, dass dieselbe Person mehrere Konten erstellt, nicht effektiv verhindern, und die Konzentration von Daten auf Plattformen hat strukturelle Grenzen wie das Risiko von Datenlecks und die Ungleichheit von Werten offenbart. Auch die Reputation war fragmentiert und konnte nicht als wirtschaftliches Gut genutzt werden. Vor diesem Hintergrund wird eine selbstverwaltete Identitätsökonomie, die den Nachweis der menschlichen Einzigartigkeit durch biometrische Authentifizierung, eine Struktur zur Speicherung von Datenhoheit und AI-basierte verteilte Reputationspunkte kombiniert, in realen Dienstleistungseinheiten umgesetzt. Im Bereich der biometrischen Authentifizierung kombiniert das Billions Network in einer mobilen Umgebung einen auf Gesicht basierenden 3D-Liveness-Scan mit der NFC-Überprüfung von staatlich ausgestellten Ausweisen, um die tatsächliche Existenz eines Menschen zu bestätigen. In diesem Prozess werden die Original-Biometricsdaten nicht gespeichert, sondern nur in Form von kryptografischen Hashes und Zero-Knowledge-Proofs verarbeitet. Diese Struktur ermöglicht es, dass keine doppelten Identitäten mit denselben biometrischen Merkmalen ausgestellt werden, während gleichzeitig separate Identifikatoren erstellt werden, die mithilfe von anwendungsbezogenen Zufallszahlen generiert werden, um eine Verfolgung der Nutzer zwischen bestimmten Diensten zu verhindern. Diese Methode wird tatsächlich in der Betriebsumgebung angewendet, wie durch Millionen von Validierungsfällen und Beispiele, in denen doppelte Abrechnungen in Finanzinstituten und Token-Verteilungsprozessen verhindert wurden. Die ausgestellten Nachweise der Einzigartigkeit und verschiedene Identitätseigenschaften werden in der selbstverwalteten Datenschicht verwaltet, die von idOS bereitgestellt wird. idOS speichert verschlüsselte Benutzerdaten dezentral und überträgt das Eigentum und die Kontrolle über die Daten an die Benutzer durch eine Schlüsselverwaltung auf Basis von Wallet-Signaturen und zustimmungszentrierte Zugriffskontrolle. Die Daten werden in einer Struktur betrieben, in der Speicherung und Kontrolle getrennt sind, und der Dienstanbieter kann nur die Erfüllung von verifizierten Eigenschaften wie Alter oder Wohnanforderungen anfordern, während die Benutzer den Zugriff nur für den erforderlichen Umfang und Zeitraum gewähren oder widerrufen können. Dieser Prozess ist so gestaltet, dass er sowohl die Datenschutzbestimmungen als auch die Anforderungen an die Identitätsprüfung erfüllt und tatsächlich eine Struktur hat, die den Zugriff sofort ohne Datenlöschung blockieren kann. Die dritte Säule der Identitätsökonomie ist das von ForU AI betriebene AI-DID-basierte Reputationssystem. In diesem System wird die Identität des Benutzers in tokenisierter Form dargestellt, und basierend auf verifizierbaren Verhaltensaufzeichnungen wie Gemeinschaftsaktivitäten, Quest-Erfüllung und Beiträgen wird ein Reputationsindikator berechnet, der aus Erfahrungspunkten, Abzeichen und einem Gesamtscore besteht. Diese Reputationsinformationen werden on-chain berechnet, und die Benutzer können auswählen, welche Reputationsfaktoren sie extern offenlegen möchten. Es wurde jedoch auch beobachtet, dass die Gewichtungen und die detaillierte Struktur des Algorithmus, die zur Berechnung des Scores verwendet werden, nicht vollständig offengelegt sind und dass Verzerrungen auftreten können, wenn bestimmte Verhaltensarten wiederholt belohnt werden. Diese drei Elemente sind hierarchisch miteinander verbunden und bilden eine selbstverwaltete Identitätsökonomie. Zunächst wird im biometrischen Authentifizierungsschicht nachgewiesen, dass es sich um einen einzigartigen Menschen handelt, und dieser Nachweis sowie die Attributinformationen werden in der selbstverwalteten Datenschicht gespeichert und unter der Kontrolle des Benutzers verwaltet. Darüber hinaus wird eine verhaltensbasierte Reputation angesammelt, und bei Bedarf können die einzelnen Anwendungen mit Zustimmung des Benutzers nur die Einzigartigkeit oder die Erfüllung bestimmter Reputationsbedingungen überprüfen. Diese Struktur verhindert doppelte Teilnahme an Ressourcenverteilungen wie Airdrops und wendet im Governance-Prozess nicht nur einfache Anteile, sondern vertrauensbasierte Gewichtungen an, während im Zugang zu Dienstleistungen eine differenzierte Anwendung basierend auf dem Vertrauensniveau ohne Offenlegung personenbezogener Daten möglich ist. Die Risiken, die im Betriebsprozess berücksichtigt werden müssen, sind ebenfalls klar erkennbar. Biometrische Informationen sind, wenn sie einmal geleakt werden, unveränderlich, und um dies zu kompensieren, wird eine Struktur ohne Speicherung der Originaldaten und mit mehreren Validierungsverfahren verwendet. Die verhaltensbasierte Reputation kann durch kooperative Manipulation oder wiederholte Handlungen verzerrt werden, weshalb eine strukturelle Einschränkung verwendet wird, die es nur erlaubt, nach dem Nachweis der Einzigartigkeit Reputation anzusammeln. Zudem kann eine hohe Abhängigkeit von bestimmten Infrastrukturen oder Algorithmen zu zentralen Risiken führen, weshalb die Dezentralisierung von Validierungsinstanzen und Speicherknoten als wichtiges Element betrachtet wird. So funktionieren der Nachweis der Einzigartigkeit durch biometrische Authentifizierung, das Management der Datenhoheit und die AI-basierte Reputationsbewertung jeweils unabhängig, während sie sich komplementär verbinden und eine Struktur bilden, in der Individuen ihre Identität kontrollieren, Vertrauen aufbauen und dies in verschiedenen wirtschaftlichen Aktivitäten nutzen können. Dies wird durch reale Beispiele bestätigt, die Identität nicht als Mittel zur Überwachung oder Kontrolle, sondern als wirtschaftliche Grundeinheit behandeln, die faire Teilnahme und vertrauensbasierte Anpassungen ermöglicht.