La estructura y los principios de funcionamiento de la economía de identidad autosoberana que combina datos biométricos de autenticación y puntuaciones de reputación AI-DID @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai En el entorno digital, la identidad ya no es solo un medio de inicio de sesión, sino una base para la participación y la confianza, y varios sistemas del mundo real han confirmado que la singularidad individual, la soberanía de los datos y la reputación basada en el comportamiento deben trabajar juntas para cumplir este papel de forma fiable. El sistema de identidad centralizado existente no evitaba eficazmente el problema de que la misma persona creara múltiples cuentas y, a medida que los datos se concentraban en la plataforma, revelaba limitaciones estructurales como el riesgo de fuga de información personal y el sesgo de valor, y la reputación también se fragmentaba por el servicio, dificultando su uso como activo económico. En este contexto, se está implementando una economía de identidad autosoberana que combina la prueba de unicidad humana mediante autenticación biométrica, una estructura de almacenamiento de datos autosoberana y puntuaciones de reputación distribuida basadas en IA en unidades de servicio reales. En el ámbito de la autenticación biométrica, Billions Network combina el escaneo de vivacidad 3D basado en rostros con verificación NFC de identificaciones emitidas por el gobierno en un entorno móvil para verificar la existencia de humanos reales, y en este proceso, los datos biométricos originales no se almacenan, sino que solo se procesan en forma de hashes criptográficos y pruebas de conocimiento cero. Esta estructura consigue evitar que se emitan identidades duplicadas con las mismas características biométricas, al tiempo que crea identificadores separados usando números aleatorios para cada aplicación, de modo que no se pueda rastrear a los usuarios entre servicios específicos. Este método se está aplicando en el entorno de producción a través de millones de casos de verificación y casos en los que las instituciones financieras y la distribución de tokens han sido impedidos de duplicar las reclamaciones. Los certificados de unicidad y los diversos atributos de identidad emitidos de esta manera se gestionan en la capa de datos autosoberana proporcionada por idOS. idOS almacena datos cifrados de los usuarios de forma distribuida y otorga la propiedad y el control de los datos a los usuarios mediante la gestión de claves basada en firmas de monedero y control de acceso orientado al consentimiento. El almacenamiento y control de datos operan en una estructura separada, y los proveedores de servicios solo pueden solicitar el cumplimiento de atributos verificados como requisitos de edad o residencia, y los usuarios solo pueden conceder o retirar el acceso en la medida y durante el periodo requeridos. Este proceso está diseñado para cumplir tanto con las normativas de privacidad como con los requisitos de verificación de nombres reales y, de hecho, cuenta con una estructura que permite bloquear el acceso de inmediato sin necesidad de eliminar datos. El tercer eje de la economía de identidad es el sistema de reputación basado en IA-DID operado por ForU AI. En este sistema, la identidad del usuario se representa en forma tokenizada, y las métricas de reputación que consisten en experiencia, insignias y puntuaciones generales se calculan en base a registros de comportamiento verificables como actividad comunitaria, finalización de misiones y contribuciones. Esta información de reputación se calcula en cadena y los usuarios pueden elegir qué factores de reputación revelar al mundo exterior. Sin embargo, los pesos utilizados para calcular la puntuación y la estructura detallada del algoritmo no se revelan completamente, y también se observa la limitación que puede producirse si un tipo de comportamiento específico es recompensado repetidamente. Estos tres elementos se combinan jerárquicamente para formar una economía de identidad autosoberana. Primero, se demuestra un ser humano único en la capa de autenticación biométrica, y luego la información de la prueba y el atributo se almacenan en la capa de datos autosoberana y se gestionan bajo control del usuario. Además, se acumula reputación basada en el comportamiento y, si es necesario, cada aplicación solo comprueba si es única o cumple ciertas condiciones de reputación según el consentimiento del usuario. A través de esta estructura, la participación duplicada se bloquea en la asignación de recursos como los airdrops, se aplica un peso basado en confianza en lugar de la simple equidad en el proceso de gobernanza, y es posible una aplicación diferencial según el nivel de confianza en el acceso al servicio sin divulgación de información personal. Los factores de riesgo que deben considerarse durante el proceso de operación también se revelan claramente. La información biométrica se caracteriza por el hecho de que no puede modificarse una vez que se filtra, y para compensar esto, se adopta una estructura que no almacene los datos originales y múltiples procedimientos de verificación. La reputación basada en el comportamiento puede distorsionarse mediante manipulación cooperativa o comportamiento repetitivo, y se utilizan restricciones estructurales que permiten que la reputación se acumule solo tras demostrar la unicidad. Además, una mayor dependencia de infraestructuras o algoritmos específicos puede conllevar riesgos de centralización, por lo que la distribución de entidades de verificación y nodos de almacenamiento se considera un factor importante. De este modo, la prueba de singularidad mediante autenticación biométrica, gestión de datos soberanos y la puntuación de reputación basada en IA se combinan de forma complementaria funcionando de forma independiente, formando una estructura que permite a los individuos acumular confianza mientras controlan su identidad y la utilizan para diversas actividades económicas. Esto se confirma con ejemplos reales que tratan la identidad no como un medio de vigilancia o control, sino como una base económica que permite una participación justa y un ajuste basado en la confianza. $BILL $IDOS $SOL $SOMI $BNB