A estrutura e os princípios de funcionamento da economia de identidade autossoberana, combinando dados de autenticação biométrica e escores de reputação AI-DID @billions_ntwk , @idOS_network, @foruai No ambiente digital, a identidade não é mais apenas um meio de login, mas uma base para participação e confiança, e foi confirmado por vários sistemas reais que a singularidade individual, soberania dos dados e reputação baseada em comportamento devem trabalhar juntas para cumprir esse papel de forma confiável. O sistema centralizado de identidade existente não impedia efetivamente o problema da mesma pessoa criar múltiplas contas, e à medida que os dados se concentravam na plataforma, revelavam limitações estruturais como o risco de vazamento de informações pessoais e o viés de valor, e a reputação também era fragmentada pelo serviço, dificultando seu uso como ativo econômico. Nesse contexto, uma economia de identidade autossoberana que combina prova de singularidade humana por meio de autenticação biométrica, estrutura de armazenamento de dados auto-soberana e pontuações de reputação distribuída baseadas em IA está sendo implementada nas unidades de serviço reais. No campo da autenticação biométrica, a Billions Network combina escaneamento 3D de vivacidade baseado em rostos com verificação NFC de IDs emitidos pelo governo em um ambiente móvel para verificar a existência de humanos reais, e nesse processo, os dados biométricos originais não são armazenados, mas apenas processados na forma de hashes criptográficos e provas de conhecimento zero. Essa estrutura consegue evitar que identidades duplicadas com as mesmas características biométricas sejam emitidas, ao mesmo tempo em que cria identificadores separados usando números aleatórios para cada aplicação, de modo que os usuários não possam ser rastreados entre serviços específicos. Esse método está sendo aplicado no ambiente de produção por meio de milhões de casos de verificação e casos em que instituições financeiras e distribuição de tokens foram impedidos de reivindicações duplicadas. Os certificados de unicidade e vários atributos de identidade emitidos dessa forma são gerenciados na camada de dados auto-soberana fornecida pelo idOS. O idOS armazena dados criptografados de usuários de forma distribuída e confere a propriedade e o controle dos dados aos usuários por meio do gerenciamento de chaves baseado em assinatura de carteira e controle de acesso orientado a consentimento. O armazenamento e controle de dados operam em uma estrutura separada, e os provedores de serviços só podem solicitar o cumprimento de atributos verificados, como requisitos de idade ou residência, e os usuários podem conceder ou retirar acesso apenas na extensão e pelo período necessários. Esse processo foi projetado para atender tanto às regulamentações de privacidade quanto aos requisitos de verificação de nome real e, de fato, possui uma estrutura que permite o bloqueio imediato do acesso sem a necessidade de exclusão dos dados. O terceiro eixo da economia de identidade é o sistema de reputação baseado em IA-DID, operado pela ForU AI. Neste sistema, a identidade do usuário é representada em forma tokenizada, e métricas de reputação que consistem em experiência, distintivos e pontuações gerais são calculadas com base em registros comportamentais verificáveis, como atividade da comunidade, conclusão de missões e contribuições. Essas informações de reputação são calculadas on-chain, e os usuários podem escolher quais fatores de reputação divulgar ao mundo exterior. No entanto, os pesos usados para calcular a pontuação e a estrutura detalhada do algoritmo não são totalmente divulgados, e também se observa a limitação de que pode ocorrer viés se um tipo de comportamento específico for recompensado repetidamente. Esses três elementos são combinados hierarquicamente para formar uma economia de identidade auto-soberana. Primeiro, um ser humano único é comprovado na camada biométrica de autenticação, e então as informações de prova e atributos são armazenadas na camada de dados auto-soberanas e gerenciadas sob controle do usuário. Além disso, a reputação baseada em comportamento é acumulada e, se necessário, cada aplicativo só verifica se é único ou se atende a certas condições de reputação com base no consentimento do usuário. Por meio dessa estrutura, a participação duplicada é bloqueada na alocação de recursos, como airdrops, a ponderação baseada em confiança é aplicada em vez de simples equidade no processo de governança, e a aplicação diferenciada de acordo com o nível de confiança é possível no acesso ao serviço sem divulgação de informações pessoais. Os fatores de risco que precisam ser considerados durante o processo operacional também são claramente revelados. A informação biométrica é caracterizada pelo fato de que não pode ser alterada uma vez vazada e, para compensar isso, uma estrutura que não armazena os dados originais e múltiplos procedimentos de verificação são adotados. Reputação baseada em comportamento pode ser distorcida por manipulação cooperativa ou comportamento repetitivo, e são usadas restrições estruturais que permitem que a reputação se acumule somente após a prova de unicidade. Além disso, a maior dependência de infraestrutura ou algoritmos específicos pode levar a riscos de centralização, por isso a distribuição de entidades de verificação e nós de armazenamento é considerada um fator importante. Dessa forma, a prova de singularidade por meio de autenticação biométrica, gestão de dados autossoberanos e pontuação de reputação baseada em IA são combinadas de forma complementar, funcionando de forma independente, formando uma estrutura que permite aos indivíduos acumular confiança enquanto controlam sua identidade e a utilizam para diversas atividades econômicas. Isso é confirmado por exemplos do mundo real que tratam a identidade não como um meio de vigilância ou controle, mas como uma base econômica que permite a participação justa e o ajuste baseado na confiança. $BILL $IDOS $SOL $SOMI $BNB