Réseau de vérification de confiance ultra-rapide : structure technique pour un consensus d'inférence en temps réel @helios_layer1 , @inference_labs , @EspressoSys Le réseau de vérification de confiance ultra-rapide est décrit comme une structure technique qui traite les résultats d'inférence générés par des modèles d'intelligence artificielle non pas comme de simples données, mais comme des objets de consensus. Cette structure est composée d'une couche de vérification d'Inference Labs qui transforme l'inférence AI effectuée hors chaîne en événements vérifiables, d'une couche de consensus basée sur la réputation de la blockchain Helios qui reflète la précision et la fiabilité passées des validateurs dans le pouvoir de consensus, et d'une couche de séquençage Espresso qui détermine l'ordre des événements avec une faible latence et les confirme rapidement. Ces trois couches fonctionnent ensemble tout en jouant des rôles différents, reliant l'ensemble du processus depuis le moment où les résultats d'inférence AI sont générés jusqu'à leur enregistrement dans un état confirmé sur la blockchain. Inference Labs est responsable de la transformation du processus d'inférence des modèles AI en une forme vérifiable. Ce système génère des engagements cryptographiques sur les poids du modèle et les données d'entrée, et compresse le processus d'exécution de l'inférence en une preuve à connaissance nulle, permettant à un vérificateur externe de confirmer la légitimité des résultats. Le marché Omron gère ces tâches de vérification et la distribution des preuves, tandis que le cadre DSperse permet de décomposer des modèles complexes en plusieurs morceaux pour générer des preuves en parallèle. Les résultats d'inférence générés dans ce processus ne sont pas de simples valeurs de sortie, mais sont structurés en événements de vérification qui contiennent également des informations sur quel modèle et quelles entrées ont été utilisés, ainsi que la confirmation que l'exécution a été effectuée correctement. Cette approche est caractéristique en ce qu'elle permet d'évaluer séparément la confiance dans le modèle, l'intégrité des données d'entrée et la précision du processus d'exécution. Les événements de vérification ainsi créés sont transmis à la blockchain Helios pour devenir des objets de consensus. Helios utilise une structure de consensus inter-chaînes combinant des éléments de réputation avec le modèle traditionnel de preuve de participation. L'influence du vote des validateurs n'est pas déterminée uniquement par la taille de la participation détenue, mais est ajustée par un score de réputation qui reflète des éléments tels que le temps de fonctionnement sur plusieurs chaînes, la précision de vérification passée, les performances de vérification des données externes et l'historique de slashing. Ainsi, un validateur qui a fait preuve de jugement précis dans le passé aura plus d'influence, mais en même temps, s'il approuve une inférence incorrecte, il subira une plus grande perte de réputation et des désavantages économiques. Cette structure fonctionne comme un dispositif pour empêcher la répétition d'approbations de résultats d'inférence AI qui sont logiquement incorrects mais formellement valides. Les événements d'inférence vérifiés par les validateurs Helios sont ordonnés et définitivement confirmés via Espresso. Espresso organise les événements générés par plusieurs systèmes dans un ordre cohérent grâce à une structure de séquenceur partagé et fournit une finalité d'environ 2 secondes basée sur un consensus tolérant aux fautes byzantines. Dans ce processus, les événements d'inférence urgents peuvent être traités en priorité, et plusieurs événements connexes peuvent être traités ensemble pour une confirmation efficace. De plus, l'attribution d'un ordre déterministe réduit les possibilités de distorsion ou de manipulation de l'ordre qui pourraient survenir dans le flux de décision AI. Les résultats d'inférence ainsi confirmés sont enregistrés comme une partie de l'état de la blockchain et peuvent être utilisés pour l'exécution de contrats intelligents ultérieurs ou pour des interactions avec d'autres chaînes. En résumé, le flux global constitue une couche de confiance continue où le modèle AI génère des inférences hors chaîne, Inference Labs les transforme en événements vérifiables, le consensus basé sur la réputation de Helios évalue leur précision, et Espresso détermine rapidement l'ordre et les confirme. Ce réseau se distingue des consensus blockchain traditionnels en élargissant l'objet de consensus au-delà d'un simple changement d'état pour inclure la précision de l'exécution logique, tout en satisfaisant simultanément la vérifiabilité que les services AI centralisés ne peuvent pas fournir et la rapidité que les systèmes de consensus traditionnels ont du mal à offrir. Pour ces raisons, le réseau de vérification de confiance ultra-rapide peut être considéré comme un cas technique concret pour traiter les résultats d'inférence AI comme des objets de consensus vérifiables dans des environnements où ces résultats doivent être utilisés comme base de jugement immédiate. $ESP