Ultra-snelle betrouwbare verificatienetwerk: technische structuur voor realtime inferentieconsensus @helios_layer1 , @inference_labs , @EspressoSys Het ultra-snelle betrouwbare verificatienetwerk wordt beschreven als een technische structuur die de inferentieresultaten gegenereerd door AI-modellen behandelt als consensusobjecten in plaats van eenvoudige gegevens. Deze structuur bestaat uit de verificatielaag van Inference Labs, die AI-inferentie die off-chain wordt uitgevoerd omzet in verifieerbare gebeurtenissen, de reputatie-gebaseerde consensuslaag van de Helios-blockchain die de historische nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de validators weerspiegelt in hun consensusautoriteit, en de Espresso-sequencinglaag die de volgorde van gebeurtenissen vaststelt en deze snel bevestigt met lage latentie. Deze drie lagen vervullen verschillende rollen, maar werken samen in een doorlopende stroom die het hele proces verbindt, van het moment dat de AI-inferentieresultaten worden gegenereerd tot het moment dat ze als bevestigde status op de blockchain worden vastgelegd. Inference Labs is verantwoordelijk voor het omzetten van het inferentieproces van AI-modellen in een verifieerbare vorm. Dit systeem genereert cryptografische commits voor modelgewichten en invoergegevens en comprimeert het daadwerkelijke inferentie-uitvoeringsproces in een zero-knowledge proof, zodat externe validators de legitimiteit van de resultaten kunnen verifiëren. De Omron Marketplace beheert deze verificatiewerkzaamheden en de distributie van bewijzen, terwijl het DSperse-framework complexe modellen in meerdere stukken kan splitsen om parallel bewijs te genereren. De gegenereerde inferentieresultaten worden niet alleen als eenvoudige uitvoerwaarden gepresenteerd, maar zijn gestructureerd als verificatie-evenementen die ook bevatten welke modellen en invoer zijn gebruikt en dat de uitvoering correct heeft plaatsgevonden. Deze aanpak maakt het mogelijk om het vertrouwen in het model, de integriteit van de invoergegevens en de nauwkeurigheid van het uitvoeringsproces afzonderlijk te evalueren. De zo gecreëerde verificatie-evenementen worden naar de Helios-blockchain gestuurd en worden onderwerp van consensus. Helios maakt gebruik van een interchain staking- en reputatieconsensusstructuur die traditionele proof-of-stake-methoden combineert met reputatie-elementen. De stemkracht van de validators wordt niet alleen bepaald door de grootte van hun gehouden aandelen, maar wordt aangepast op basis van factoren zoals de uptime op verschillende ketens, historische verificatienauwkeurigheid, prestaties van externe dataverificatie en slashing-historie, die allemaal worden weerspiegeld in een reputatiescore. Hierdoor hebben validators die in het verleden herhaaldelijk nauwkeurige oordelen hebben gegeven meer invloed, maar lopen ze ook het risico op grotere reputatieverliezen en economische nadelen als ze onjuiste inferenties goedkeuren. Deze structuur functioneert als een mechanisme om situaties te onderdrukken waarin formeel geldige maar logisch onjuiste AI-inferenties herhaaldelijk worden goedgekeurd. De inferentie-evenementen die door Helios-validators zijn geverifieerd, worden via Espresso in volgorde gebracht en definitief bevestigd. Espresso rangschikt gebeurtenissen die in verschillende systemen plaatsvinden in een consistente volgorde via een gedeeld sequencer-structuur en biedt ongeveer 2 seconden bevestiging op basis van Byzantine Fault Tolerance consensus. In dit proces kunnen urgentie-inferentie-evenementen prioriteit krijgen, en gerelateerde evenementen kunnen in bundels worden verwerkt voor efficiënte bevestiging. Bovendien helpt deterministische volgorde toewijzing om de mogelijkheid van volgordeverstoring of manipulatie in AI-besluitvormingsstromen te verminderen. De zo bevestigde inferentieresultaten worden vastgelegd als onderdeel van de blockchainstatus en kunnen worden gebruikt voor de uitvoering van slimme contracten of interacties met andere ketens. Samenvattend vormt de structuur waarin AI-modellen off-chain inferenties genereren, Inference Labs deze omvormt tot verifieerbare evenementen, Helios' reputatie-gebaseerde consensus de nauwkeurigheid beoordeelt en Espresso snel de volgorde vaststelt en bevestigt, een doorlopende vertrouwenslaag. Dit netwerk onderscheidt zich van traditionele blockchainconsensus door het onderwerp van consensus uit te breiden van eenvoudige statusovergangen naar de nauwkeurigheid van logische uitvoeringen, en biedt een technische structuur die zowel de verifieerbaarheid biedt die gecentraliseerde AI-diensten niet kunnen leveren, als de realtime aspecten die traditionele consensusystemen moeilijk kunnen bieden. Om deze redenen kan het ultra-snelle betrouwbare verificatienetwerk worden samengevat als een concreet technisch voorbeeld van hoe AI-inferenties als verifieerbare consensusobjecten moeten worden behandeld in omgevingen waar onmiddellijke oordelen vereist zijn. $ESP