Ультрашвидка мережа верифікації довіри: технічна структура для консенсусу з висновків у реальному часі @helios_layer1 , @inference_labs , @EspressoSys Ультрашвидка мережа верифікації довіри описується як технічна структура, яка розглядає результати висновків, створені моделями штучного інтелекту, як об'єкти консенсусу, а не прості дані. Ця структура складається з комбінації шару валідації Inference Labs, який перетворює виведення ШІ, проведені поза ланцюгом, на перевірені події, репутаційного консенсусного шару блокчейну Helios, який відображає історичну точність і довіру валідаторів до авторитету консенсусу, та шару секвенування Espresso, який секвенує та швидко фіналізувати події з низькою затримкою. Ці три шари, виконуючи різні ролі, працюють у безперервному потоці, з'єднуючи весь процес від моменту генерації результатів ШІ до моменту їх фіксації у визначеному стані на блокчейні. Inference Labs відповідає за трансформацію процесу висновку моделей ШІ у перевірену форму. Система генерує ваги моделі та криптографічні коміти для вхідних даних, а сам процес виконання виведення конденсує у докази з нульовим розгадженням, що дозволяє зовнішнім верифікаторам перевіряти легітимність результатів. Omron Marketplace керує цими операціями верифікації та розподілом доказів, тоді як фреймворк DSperse дозволяє розбивати складні моделі на частини для паралельної генерації доказів. Результати висновку, отримані в цьому процесі, не є просто вихідними, а структурованими як події верифікації, які містять факт, що певна модель і вхід були використані, а виконання виконано правильно. Цей метод унікальний тим, що дозволяє оцінювати надійність самої моделі, цілісність вхідних даних і точність процесу виконання. Подія верифікації, створена таким чином, доставляється на блокчейн Helios і підлягає консенсусу. Helios використовує міжланцеву структуру консенсусу за стейками та репутацією, яка поєднує елементи репутації з традиційними методами proof-of-stake. Вплив валідаторів на голосування визначається не лише розміром їхніх активів, а коригується їхніми репутаційними показниками, які відображають такі фактори, як час безперервної роботи в кількох ланцюгах, точність історичної перевірки, ефективність зовнішньої перевірки даних та історію скорочень. У результаті валідатори, які неодноразово робили точні висновки раніше, мають більший вплив, але водночас зазнають більших репутаційних втрат і економічних втрат, якщо схвалять неправильне міркування. Ця структура слугує засобом для стримування ситуацій, коли формально дійсне, але логічно неправильне мислення ШІ неодноразово схвалюється. Події виведення, які перевірили валідатори Helios, впорядковуються та завершуються через Espresso. Еспресо організовує події, що відбуваються між кількома системами, у послідовному порядку через спільну структуру секвенсора, забезпечуючи рівень певності приблизно 2 секунди на основі візантійського консенсусу щодо відмовостійкості. У цьому процесі спочатку можна обробляти події висновку з високою терміновістю, а кілька пов'язаних подій обробляються пучками та ефективно підтверджені. Вона також відіграє роль у зменшенні можливості спотворення або маніпуляцій порядком, які можуть виникати у процесі прийняття рішень ШІ через детерміноване впорядкування. Ці підтверджені результати виведення записуються як частина стану блокчейну і можуть використовуватися для подальшого виконання смарт-контрактів або взаємодії з іншими ланцюгами. Об'єднуючи весь потік, модель ШІ генерує висновки поза ланцюгом, Inference Labs перетворює його на перевірену подію, консенсус Helios на основі репутації оцінює її точність, а Espresso швидко секвенує і фіналізує його, формуючи безперервний шар довіри. Ця мережа відрізняється від традиційного консенсусу блокчейну тим, що розширює об'єкт консенсусу до точності виконання логіки, а не простого переходу стану, і описується як технічна структура, яка одночасно відповідає перевіреності, яку не можуть забезпечити централізовані AI-сервіси, і реальному часі, який традиційні системи консенсусу не можуть забезпечити. З цієї причини надшвидку мережу перевірки довіри можна узагальнити як конкретний технічний випадок для розгляду результатів як перевірених об'єктів консенсусу в середовищі, де висновок ШІ має використовуватися як негайна основа для судження. $ESP