شبكة التحقق فائقة السرعة من الثقة: الهيكل التقني لتوافق الاستدلال في الوقت الحقيقي @helios_layer1 ، @inference_labs ، @EspressoSys توصف شبكة التحقق فائقة السرعة من الثقة بأنها هيكل تقني يتعامل مع نتائج الاستنتاج الناتجة عن نماذج الذكاء الاصطناعي ككائنات إجماع بدلا من بيانات بسيطة. يتكون هذا الهيكل من مزيج من طبقة التحقق من صحة مختبرات الاستدلال، التي تحول الاستدلال الذكاء الاصطناعي الذي يتم خارج السلسلة إلى أحداث قابلة للتحقق، وطبقة الإجماع القائمة على السمعة في بلوكشين هيليوس، والتي تعكس الدقة التاريخية والثقة من المدققين في سلطة الإجماع، وطبقة تسلسل الإسبريسو التي تقوم بتسلسل الأحداث وتنهي بسرعة مع تأخير منخفض. تعمل هذه الطبقات الثلاث، رغم أدوارها المختلفة، في تدفق مستمر، تربط العملية بأكملها من لحظة توليد نتائج الذكاء الاصطناعي إلى الوقت الذي يتم تسجيلها فيه في حالة محددة على البلوكشين. تتولى مختبرات الاستدلال مسؤولية تحويل عملية الاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي إلى شكل قابل للتحقق. يولد النظام أوزان النماذج والتزامات تشفير لبيانات الإدخال، ويكثف عملية تنفيذ الاستدلال الفعلية إلى براهين معرفة صفرية، مما يسمح للمحققين الخارجيين بالتحقق من شرعية النتائج. يدير سوق أومرون عمليات التحقق هذه وتوزيع البراهين، بينما يسمح إطار عمل DSperse بتقسيم النماذج المعقدة إلى أجزاء لتوليد البراهين بالتوازي. نتائج الاستدلال الناتجة عن هذه العملية ليست مجرد مخرجات، بل هي منظمة كأحداث تحقق تحتوي على حقيقة أن نموذجا معينا ومدخلا تم وأن التنفيذ تم بشكل صحيح. تتميز هذه الطريقة بأنها تتيح تقييم موثوقية النموذج نفسه، وسلامة بيانات الإدخال، ودقة عملية التنفيذ. يتم تسليم حدث التحقق الذي يتم إنشاؤه بهذه الطريقة إلى بلوكشين هيليوس ويخضع للإجماع. تستخدم هيليوس هيكل توافق بين السلاسل على الحصة والسمعة يجمع بين عناصر السمعة وطرق إثبات الحصة التقليدية. لا يتم تحديد تأثير التصويت للمدققين فقط بناء على حجم ممتلكاتهم، بل يتم تعديله بواسطة درجات السمعة التي تعكس عوامل مثل وقت التشغيل عبر عدة سلاسل، ودقة التحقق التاريخية، وأداء التحقق من البيانات الخارجية، وتاريخ القطع. نتيجة لذلك، فإن المدققين الذين اتخذوا أحكاما دقيقة مرارا في الماضي لديهم تأثير أكبر، لكن في الوقت نفسه، سيتكبدون خسائر سمعة أكبر وعيوب اقتصادية إذا وافقوا على التفكير الخاطئ. يعمل هذا الهيكل كأداة للحد من الحالات التي يتم فيها الموافقة المتكررة على التفكير الذكاء الاصطناعي الصحيح رسميا لكنه غير منطقي بشكل متكرر. يتم ترتيب وإنهاء أحداث الاستنتاج التي تحقق منها مدققو هيليوس عبر إسبريسو. يرتب إسبريسو الأحداث التي تحدث عبر أنظمة متعددة بترتيب متسق من خلال هيكل متسلسل مشترك، مما يوفر مستوى يقين يقارب ثانيتين بناء على توافق تحمل الأعطال البيزنطي. في هذه العملية، يمكن معالجة أحداث الاستدلالات ذات الإلحاح العالي أولا، ويتم معالجة عدة أحداث ذات صلة في حزم وتأكيدها بكفاءة. كما يلعب دورا في تقليل احتمال حدوث تشويه أو التلاعب بالترتيب الذي قد يحدث في تدفق اتخاذ القرار الذكاء الاصطناعي عبر الترتيب الحتمي. يتم تسجيل هذه النتائج المؤكدة كجزء من حالة البلوكشين ويمكن استخدامها لتنفيذ العقود الذكية لاحقا أو التفاعل مع سلاسل أخرى. عند جمع التدفق بأكمله، يولد نموذج الذكاء الاصطناعي الاستنتاج خارج السلسلة، تحوله مختبرات الاستدلال إلى حدث يمكن التحقق منه، يقيم إجماع هيليوس القائم على السمعة دقته، ويقوم إسبريسو بترتيبه بسرعة وإنهاء النتائج، مكونة طبقة مستمرة من الثقة. تتميز هذه الشبكة عن توافق البلوك تشين التقليدي بأنها توسع هدف الإجماع إلى دقة تنفيذ المنطق بدلا من مجرد انتقال حالة، وتوصف بأنها هيكل تقني يلبي في الوقت نفسه قابلية التحقق التي لا يمكن لخدمات الذكاء الاصطناعي المركزية توفيرها، وكذلك الوقت الحقيقي الذي لا تستطيع أنظمة التوافق التقليدية توفيره. لهذا السبب، يمكن تلخيص شبكة التحقق فائقة السرعة من الثقة كحالة تقنية محددة لمعالجة النتائج ككائنات إجماع قابلة للتحقق في بيئة يجب فيها استخدام استدلال الذكاء الاصطناعي كأساس فوري للحكم. $ESP