Jaringan Verifikasi Kepercayaan Ultra-Cepat: Struktur Teknis untuk Konsensus Inferensi Real-Time @helios_layer1 , @inference_labs , @EspressoSys Jaringan verifikasi kepercayaan ultra-cepat digambarkan sebagai struktur teknis yang memperlakukan hasil inferensi yang dihasilkan oleh model kecerdasan buatan sebagai objek konsensus daripada data sederhana. Struktur ini terdiri dari kombinasi lapisan validasi Inference Labs, yang mengubah inferensi AI yang dilakukan secara off-chain menjadi peristiwa yang dapat diverifikasi, lapisan konsensus berbasis reputasi dari blockchain Helios, yang mencerminkan akurasi historis dan kepercayaan validator dalam otoritas konsensus, dan lapisan pengurutan Espresso, yang mengurutkan dan dengan cepat menyelesaikan peristiwa dengan latensi rendah. Ketiga lapisan ini, sambil memainkan peran yang berbeda, beroperasi dalam aliran berkelanjutan, menghubungkan seluruh proses dari saat hasil inferensi AI dihasilkan hingga saat mereka direkam dalam keadaan tertentu di blockchain. Inference Labs bertanggung jawab untuk mengubah proses inferensi model AI menjadi bentuk yang dapat diverifikasi. Sistem ini menghasilkan bobot model dan penerapan kriptografi untuk data input, dan memadatkan proses eksekusi inferensi aktual menjadi bukti tanpa pengetahuan, memungkinkan verifikator eksternal untuk memverifikasi legitimasi hasil. Omron Marketplace mengelola operasi verifikasi ini dan distribusi bukti, sementara kerangka kerja DSperse memungkinkan model kompleks dipecah menjadi beberapa bagian untuk menghasilkan bukti secara paralel. Hasil inferensi yang dihasilkan dalam proses ini bukan hanya output, tetapi disusun sebagai peristiwa verifikasi yang berisi fakta bahwa model dan input tertentu digunakan dan bahwa eksekusi dilakukan dengan benar. Metode ini unik karena memungkinkan evaluasi keandalan model itu sendiri, integritas data input, dan keakuratan proses eksekusi. Peristiwa verifikasi yang dibuat dengan cara ini dikirimkan ke blockchain Helios dan tunduk pada konsensus. Helios menggunakan struktur konsensus stake dan reputasi interchain yang menggabungkan elemen reputasi dengan metode proof-of-stake tradisional. Pengaruh pemungutan suara validator tidak hanya ditentukan oleh ukuran kepemilikan mereka, tetapi disesuaikan dengan skor reputasi mereka, yang mencerminkan faktor-faktor seperti waktu aktif di beberapa rantai, akurasi verifikasi historis, kinerja verifikasi data eksternal, dan riwayat pemotongan. Akibatnya, validator yang telah berulang kali membuat penilaian yang akurat di masa lalu memiliki pengaruh yang lebih besar, tetapi pada saat yang sama, mereka akan menderita kerugian reputasi dan kerugian ekonomi yang lebih besar jika mereka menyetujui penalaran yang salah. Struktur ini berfungsi sebagai perangkat untuk mengekang situasi di mana penalaran AI yang valid secara formal tetapi secara logis salah berulang kali disetujui. Peristiwa inferensi yang telah diverifikasi validator Helios diurutkan dan diselesaikan melalui Espresso. Espresso mengatur peristiwa yang terjadi di beberapa sistem dalam urutan yang konsisten melalui struktur sequencer bersama, memberikan tingkat kepastian sekitar 2 detik berdasarkan konsensus toleransi sesar Bizantium. Dalam proses ini, peristiwa inferensi dengan urgensi tinggi dapat diproses terlebih dahulu, dan beberapa peristiwa terkait diproses dalam bundel dan dikonfirmasi secara efisien. Ini juga berperan dalam mengurangi kemungkinan distorsi atau manipulasi pesanan yang mungkin terjadi dalam aliran pengambilan keputusan AI melalui pengurutan deterministik. Hasil inferensi yang dikonfirmasi ini dicatat sebagai bagian dari status blockchain dan dapat digunakan untuk eksekusi kontrak pintar berikutnya atau interaksi dengan rantai lain. Menyatukan seluruh alur, model AI menghasilkan inferensi off-chain, Inference Labs mengubahnya menjadi peristiwa yang dapat diverifikasi, konsensus berbasis reputasi Helios mengevaluasi akurasinya, dan Espresso dengan cepat mengurutkan dan menyelesaikannya, membentuk lapisan kepercayaan yang berkelanjutan. Jaringan ini dibedakan dari konsensus blockchain tradisional karena memperluas objek konsensus ke akurasi eksekusi logika daripada transisi status sederhana, dan digambarkan sebagai struktur teknis yang secara bersamaan memenuhi verifiabilitas yang tidak dapat disediakan oleh layanan AI terpusat dan real-time yang tidak dapat disediakan oleh sistem konsensus tradisional. Untuk alasan ini, jaringan verifikasi kepercayaan ultra-cepat dapat diringkas sebagai kasus teknis khusus untuk memperlakukan hasil sebagai objek konsensus yang dapat diverifikasi di lingkungan di mana inferensi AI harus digunakan sebagai dasar segera untuk penilaian. $ESP