Superszybka sieć weryfikacji zaufania: struktura technologiczna dla konsensusu w czasie rzeczywistym @helios_layer1 , @inference_labs , @EspressoSys Superszybka sieć weryfikacji zaufania jest opisana jako struktura technologiczna, która traktuje wyniki wnioskowania generowane przez modele sztucznej inteligencji nie jako proste dane, ale jako przedmiot konsensusu. Ta struktura składa się z warstwy weryfikacji Inference Labs, która przekształca AI wnioskowanie wykonywane poza łańcuchem w weryfikowalne zdarzenia, warstwy konsensusu opartej na reputacji blockchaina Helios, która odzwierciedla przeszłą dokładność i wiarygodność weryfikatorów w uprawnieniach do konsensusu, oraz warstwy sekwencjonowania Espresso, która ustala kolejność zdarzeń z niskim opóźnieniem i szybko je potwierdza. Te trzy warstwy działają w jednym ciągłym przepływie, łącząc cały proces od momentu, gdy wyniki wnioskowania AI są generowane, aż do ich zapisania w potwierdzonej stanie na blockchainie. Inference Labs odpowiada za przekształcenie procesu wnioskowania modeli AI w weryfikowalną formę. System ten generuje kryptograficzne zobowiązania dotyczące wag modelu i danych wejściowych oraz kompresuje rzeczywisty proces wykonania wnioskowania w dowód zerowej wiedzy, aby zewnętrzni weryfikatorzy mogli potwierdzić zasadność wyników. Omron Marketplace zarządza tymi zadaniami weryfikacyjnymi i dystrybucją dowodów, a framework DSperse umożliwia rozkładanie złożonych modeli na wiele fragmentów, aby równolegle generować dowody. Wyniki wnioskowania generowane w tym procesie są strukturalizowane jako weryfikowane zdarzenia, które nie są jedynie prostymi wartościami wyjściowymi, ale zawierają informacje o tym, jaki model i jakie dane wejściowe zostały użyte oraz że wykonanie było poprawne. Taki sposób działania pozwala na odrębne ocenianie zaufania do samego modelu, integralności danych wejściowych oraz dokładności procesu wykonania. Weryfikowane zdarzenia są następnie przekazywane do blockchaina Helios, gdzie stają się przedmiotem konsensusu. Helios wykorzystuje strukturę konsensusu międzyłańcuchowego opartego na udziale i reputacji, łącząc tradycyjny model dowodu stawki z elementami reputacji. Wpływ głosu weryfikatora nie jest określany jedynie przez wielkość posiadanego udziału, ale jest dostosowywany przez punkty reputacji, które odzwierciedlają takie czynniki jak czas działania na różnych łańcuchach, przeszła dokładność weryfikacji, wyniki weryfikacji danych zewnętrznych oraz historia slashing. W rezultacie weryfikatorzy, którzy wielokrotnie podejmowali dokładne decyzje w przeszłości, mają większy wpływ, ale jednocześnie, jeśli zatwierdzą błędne wnioskowanie, ponoszą większe straty reputacyjne i ekonomiczne. Taka struktura działa jako mechanizm zapobiegający sytuacjom, w których logicznie błędne wnioskowania AI są wielokrotnie zatwierdzane. Zdarzenia wnioskowania, które zostały zweryfikowane przez weryfikatorów Helios, są następnie porządkowane i ostatecznie potwierdzane przez Espresso. Espresso porządkuje zdarzenia występujące w różnych systemach w spójną kolejność za pomocą struktury współdzielonego sekwencera i zapewnia około 2-sekundową pewność opartą na konsensusie odpornym na awarie bizantyjskie. W tym procesie zdarzenia wnioskowania o wysokim priorytecie mogą być przetwarzane w pierwszej kolejności, a wiele powiązanych zdarzeń jest przetwarzanych w pakietach, co pozwala na efektywne potwierdzenie. Dodatkowo, deterministyczne porządkowanie zmniejsza możliwość zniekształcenia lub manipulacji kolejnością, które mogą wystąpić w przepływie decyzji AI. Tak potwierdzone wyniki wnioskowania są zapisywane jako część stanu blockchaina i mogą być wykorzystywane w późniejszych wykonaniach inteligentnych kontraktów lub interakcjach z innymi łańcuchami. Podsumowując cały proces, model AI generuje wnioskowanie poza łańcuchem, Inference Labs przekształca to w weryfikowalne zdarzenie, konsensus oparty na reputacji Helios ocenia jego dokładność, a Espresso szybko ustala kolejność i potwierdza. Ta sieć rozszerza przedmiot konsensusu nie tylko na proste przejścia stanu, ale także na dokładność wykonania logicznego, co odróżnia ją od tradycyjnych konsensów blockchainowych i opisuje jako techniczną strukturę, która jednocześnie spełnia wymagania weryfikowalności, których nie mogą zapewnić scentralizowane usługi AI, oraz szybkości, której tradycyjne systemy konsensusu nie mogą dostarczyć. Z tych powodów superszybka sieć weryfikacji zaufania może być podsumowana jako konkretny przypadek technologiczny, w którym wyniki wnioskowania AI powinny być traktowane jako weryfikowalne obiekty konsensusu w środowisku, w którym wymagane są natychmiastowe podstawy decyzji.