Hochgeschwindigkeits-Vertrauensvalidierungsnetzwerk: Technische Struktur für Echtzeit-Inferenzkonsens @helios_layer1 , @inference_labs , @EspressoSys Das Hochgeschwindigkeits-Vertrauensvalidierungsnetzwerk wird als technische Struktur beschrieben, die die von KI-Modellen erzeugten Inferenzresultate nicht nur als einfache Daten, sondern als Konsensobjekte behandelt. Diese Struktur besteht aus der Validierungsschicht von Inference Labs, die KI-Inferenz, die off-chain durchgeführt wird, in überprüfbare Ereignisse umwandelt, der reputationsbasierten Konsensschicht der Helios-Blockchain, die die frühere Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit der Validierer in die Konsensbefugnis einfließen lässt, und der Espresso-Sequenzierungsschicht, die mit niedriger Latenz die Reihenfolge der Ereignisse festlegt und diese schnell bestätigt. Diese drei Schichten erfüllen unterschiedliche Rollen, arbeiten jedoch in einem kontinuierlichen Fluss zusammen, um den gesamten Prozess zu verbinden, von dem Moment, in dem die KI-Inferenzresultate erzeugt werden, bis zu dem Zeitpunkt, an dem sie als bestätigter Zustand auf der Blockchain aufgezeichnet werden. Inference Labs ist dafür verantwortlich, den Inferenzprozess von KI-Modellen in überprüfbarer Form zu transformieren. Dieses System erzeugt kryptographische Verpflichtungen für Modellgewichte und Eingabedaten und komprimiert den tatsächlichen Inferenzausführungsprozess in ein Zero-Knowledge-Proof, sodass externe Validierer die Legitimität der Ergebnisse überprüfen können. Der Omron Marketplace verwaltet diese Validierungsarbeiten und die Verbreitung der Beweise, während das DSperse-Framework komplexe Modelle in mehrere Teile zerlegt, um parallele Beweise zu erzeugen. Die in diesem Prozess erzeugten Inferenzresultate sind nicht nur einfache Ausgabewerte, sondern strukturierte Validierungsereignisse, die auch enthalten, welches Modell und welche Eingaben verwendet wurden und dass die Ausführung korrekt durchgeführt wurde. Diese Methode ist charakteristisch, da sie es ermöglicht, das Vertrauen in das Modell, die Integrität der Eingabedaten und die Genauigkeit des Ausführungsprozesses zu unterscheiden und zu bewerten. Die so erzeugten Validierungsereignisse werden an die Helios-Blockchain übermittelt und werden zum Gegenstand des Konsenses. Helios verwendet eine interchain-basierte Konsensstruktur, die traditionelle Proof-of-Stake-Methoden mit Reputationsfaktoren kombiniert. Der Einfluss der Stimmen der Validierer wird nicht nur durch die Größe des gehaltenen Anteils bestimmt, sondern auch durch einen Reputationsscore, der Faktoren wie Betriebszeit auf mehreren Chains, frühere Validierungsgenauigkeit, externe Datenvalidierungsergebnisse und Slashing-Historie berücksichtigt. Dadurch haben Validierer, die in der Vergangenheit genaue Urteile gefällt haben, mehr Einfluss, müssen jedoch gleichzeitig größere Reputationsverluste und wirtschaftliche Nachteile in Kauf nehmen, wenn sie falsche Inferenzgenehmigungen erteilen. Diese Struktur fungiert formal als ein Mechanismus, um Situationen zu verhindern, in denen logisch falsche KI-Inferenzen wiederholt genehmigt werden. Die von Helios-Validierern validierten Inferenzereignisse werden über Espresso in eine Reihenfolge gebracht und endgültig bestätigt. Espresso ordnet Ereignisse, die in mehreren Systemen auftreten, in einer konsistenten Reihenfolge an und bietet auf der Grundlage eines byzantinischen Fehlertoleranzkonsenses eine Bestätigungszeit von etwa 2 Sekunden. In diesem Prozess können Inferenzereignisse mit hoher Dringlichkeit priorisiert behandelt werden, und mehrere verwandte Ereignisse werden gebündelt verarbeitet, um effizient bestätigt zu werden. Darüber hinaus trägt die deterministische Reihenfolge dazu bei, mögliche Verzerrungen oder Manipulationen in den KI-Entscheidungsflüssen zu reduzieren. Die so bestätigten Inferenzresultate werden als Teil des Blockchain-Zustands aufgezeichnet und können für die Ausführung von Smart Contracts oder die Interaktion mit anderen Chains verwendet werden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das KI-Modell Inferenz außerhalb der Chain erzeugt, Inference Labs dies in überprüfbare Ereignisse umwandelt, Helios die Genauigkeit bewertet und Espresso schnell die Reihenfolge festlegt und bestätigt, wodurch eine kontinuierliche Vertrauensschicht entsteht. Dieses Netzwerk unterscheidet sich von bestehenden Blockchain-Konsensen, indem es den Gegenstand des Konsenses nicht nur auf einfache Zustandsübergänge, sondern auf die Genauigkeit logischer Ausführungen ausdehnt und gleichzeitig die Verifizierbarkeit, die zentralisierte KI-Dienste nicht bieten können, und die Echtzeitfähigkeit, die traditionelle Konsenssysteme schwer erreichen können, erfüllt. Aus diesem Grund kann das Hochgeschwindigkeits-Vertrauensvalidierungsnetzwerk als ein konkretes technisches Beispiel zusammengefasst werden, um die Ergebnisse von KI-Inferenzen in Umgebungen zu behandeln, in denen sie als sofortige Entscheidungsgrundlage verwendet werden müssen.