Quels systèmes sont mis en place pour valider les idées de manière saine hors échantillon ? Avons-nous des matrices de corrélation et de covariance à travers différentes stratégies, et y a-t-il des garde-fous en place qui nous alertent lorsque cela devient dangereux ? Avons-nous plusieurs sources de données, et y a-t-il des contrôles et des équilibres désignés pour nettoyer, réconcilier et valider ces données ? Y a-t-il du temps désigné alloué à la génération d'idées et au retour d'expérience sur la performance, soutenu par une observation directe du marché ? Le responsable de la salle est-il intellectuellement honnête sur les rendements que chaque stratégie produit ? Y a-t-il des contrôles et des équilibres en place pour garantir que des processus actionnables existent en cas de sous-performance ? Y a-t-il un fichier quotidien qui signale des résultats de marché prudents lorsque des anomalies sont détectées, même si elles ne conduisent pas immédiatement à une sous-performance ? Quels mécanismes sont en place pour suivre l'encombrement des transactions, et pouvons-nous modéliser l'impact sur le marché et la dégradation de l'alpha à mesure que la stratégie se développe ? Et ceci n'est que la partie émergée de l'iceberg. L'infrastructure et la conception organisationnelle prennent beaucoup de temps au départ, mais elles rapportent des dividendes à long terme.

Oh ne me lance même pas sur les points de contrôle et les tests unitaires. L'IA peut gérer tout le codage de niveau junior. Il ne devrait y avoir aucune raison d'être négligent avec votre code. Vous pouvez littéralement faire écrire des tests unitaires par 🤖 dans les scripts comme un autre contrôle de sécurité. Je suis le PM ennuyeux qui est sceptique à propos de tout et je demande des tests unitaires partout lol