Welke systemen zijn opgezet om ideeën op een gezonde manier buiten de steekproef te valideren? Hebben we correlatie- en covariantiematrices over verschillende strategie-sleeves en zijn er waarborgen die ons waarschuwen wanneer dit gevaarlijk wordt? Hebben we meerdere gegevensbronnen, en zijn er aangewezen controles en balansen om die gegevens schoon te maken, te reconciliëren en te valideren? Is er tijd gereserveerd voor idee-generatie en prestatiefeedback, ondersteund door directe marktoverzicht? Is de leidinggevende van de desk intellectueel eerlijk over de rendementen die elke sleeve produceert? Zijn er controles en balansen om ervoor te zorgen dat uitvoerbare processen bestaan in het geval van onderprestatie? Is er een dagelijks bestand dat waarschuwt voor zorgwekkende marktenuitkomsten wanneer afwijkingen worden gedetecteerd, zelfs als deze niet onmiddellijk leiden tot onderprestatie? Welke mechanismen zijn er om handelscongestie te volgen, en kunnen we de markteffecten en alpha-degradatie modelleren naarmate de strategie opschaalt? En dit is nog maar het topje van de ijsberg. Infrastructuur en organisatieontwerp vergen veel tijd aan het begin, maar ze betalen zich op de lange termijn terug.
Kris Sidial🇺🇸
Kris Sidial🇺🇸21 uur geleden
Organisatieontwerp is vandaag de dag zo cruciaal. Ik heb deel uitgemaakt van succesvolle quant desks en onsuccesvolle quant desks. In mijn persoonlijke ervaring was het belangrijkste verschil niet het gebrek aan idee-generatie. Het was een slecht organisatieontwerp en infrastructuur die leidde tot de onderprestatie.
Oh, laat me niet beginnen over checkpoints en unit testing. A.I. kan al het junior niveau coderen aan. Er zou geen reden moeten zijn om slordig met je code te zijn. Je kunt letterlijk 🤖 unit tests binnen de scripts laten schrijven als een extra veiligheidscontrole. Ik ben de vervelende PM die over alles sceptisch is en ik vraag overal om unit tests lol
46