健全なサンプル外のアイデアをクロス検証するためにどのようなシステムが構築されているのでしょうか? 異なる戦略スリーブ間で相関行列や共分散行列が存在し、危険な状況に陥ったときに警告するガードレールは設けられているのでしょうか? 複数のデータソースがあり、そのデータをクリーンアップし、照合し、検証するための特定のチェック&バランスはあるのでしょうか? アイデアの創出やパフォーマンスフィードバックに割り当てられた時間は、直接市場観察に基づいていますか? 担当のリーダーは、各スリーブが生み出しているリターンについて知的に正直なのでしょうか?パフォーマンスが低かった場合に実行可能なプロセスが存在するようにするためのチェック・アンド・バランスは存在していますか? 異常が検出された際に注意すべき市場結果を示す日次ファイルはありますか?たとえそれがすぐにパフォーマンスの低下につながらなくても。 取引の混雑を追跡する仕組みはどのようなものがあり、戦略のスケールに伴い市場への影響やアルファ劣化をモデル化できるのでしょうか? そしてこれは氷山の一角に過ぎません。インフラや組織設計は初期に多くの時間を要しますが、長期的には大きな成果をもたらします。

チェックポイントやユニットテストの話は始めたら止まりません。 A.私はジュニアレベルのコーディングはすべてこなせます。コードを雑に扱う理由は全くありません。スクリプト内でユニットテストを書く🤖ことも、もう一つの安全チェックとして使えます。 私は何にでも懐疑的で、どこでもユニットテストを懇願するうるさいPMです(笑)