Vilka system är uppsatta för att korsvalidera idéer i ett hälsosamt out-of-sample? Har vi korrelations- och kovariansmatriser över olika strategihylsor och finns det skyddsräcken som varnar oss när detta blir farligt? Har vi flera datakällor, och finns det särskilda kontroller och balanser för att rensa, stämma av och validera dessa data? Finns det särskild tid avsatt för idégenerering och prestationsfeedback, backat av direkt marknadsobservation? Är redaktionschefen intellektuellt ärlig om avkastningen varje omslag ger? Finns det kontrollmekanismer för att säkerställa att handlingsbara processer finns vid underprestation? Finns det en daglig fil som markerar försiktiga marknadsresultat när avvikelser upptäcks, även om de inte omedelbart leder till underprestation? Vilka mekanismer finns för att följa handelsträngsel, och kan vi modellera marknadspåverkan och alfaförsämring när strategin skalar? Och detta är bara toppen av isberget. Infrastruktur och organisationsdesign tar mycket tid i början, men de ger utdelning i längden.

Åh, börja inte ens prata om checkpoints och enhetstestning. A.I. kan hantera all juniornivåkodning. Det borde inte finnas någon anledning att vara slarvig med din kod. Du kan bokstavligen skriva 🤖 enhetstester inom skripten som ytterligare en säkerhetskontroll. Jag är den irriterande projektledaren som är skeptisk till allt och jag ber om enhetstester överallt, haha