Quali sistemi sono stati impostati per convalidare le idee in modo sano e fuori campione? Abbiamo matrici di correlazione e covarianza tra diverse strategie e ci sono misure di sicurezza in atto che ci avvertono quando questo sta diventando pericoloso? Abbiamo più fonti di dati e ci sono controlli e bilanci designati per pulire, riconciliare e convalidare quei dati? C'è del tempo designato per la generazione di idee e il feedback sulle performance, supportato da osservazioni dirette del mercato? Il responsabile del desk è intellettualmente onesto riguardo ai rendimenti che ogni strategia sta producendo? Ci sono controlli e bilanci in atto per garantire che esistano processi attuabili in caso di sotto-performance? C'è un file giornaliero che segnala output di mercato cautelativi quando vengono rilevate anomalie, anche se non portano immediatamente a sotto-performance? Quali meccanismi sono in atto per monitorare l'affollamento delle operazioni e possiamo modellare l'impatto sul mercato e il degrado dell'alpha man mano che la strategia si espande? E questo è solo la punta dell'iceberg. L'infrastruttura e il design organizzativo richiedono molto tempo all'inizio, ma ripagano nel lungo termine.

Oh non farmi nemmeno iniziare sui punti di controllo e sui test unitari. L'A.I. può gestire tutto il coding a livello junior. Non ci dovrebbe essere motivo di essere trascurati con il tuo codice. Puoi letteralmente far scrivere a 🤖 i test unitari all'interno degli script come ulteriore controllo di sicurezza. Sono il PM fastidioso che è scettico su tutto e chiedo test unitari ovunque lol