Jaké systémy jsou nastaveny pro křížové ověřování nápadů v zdravém prostředí mimo vzorek? Máme matice korelace a kovariance napříč různými strategiemi a existují zábrany, které nás upozorňují, když se to stává nebezpečným? Máme více zdrojů dat a existují určené mechanismy kontroly a vyvážení, které tato data čistí, sladí a ověřují? Je vyhrazený čas na generování nápadů a zpětnou vazbu k výkonu, podložený přímým pozorováním trhu? Je vedoucí redakce intelektuálně upřímný ohledně výnosů, které každý obal přináší? Existují mechanismy kontroly a vyvážení, které zajišťují existenci akčních procesů v případě nedostatečného výkonu? Existuje denní soubor, který označuje varovné tržní výstupy, když jsou zjištěny abnormality, i když okamžitě nevedou k podvýkonu? Jaké mechanismy jsou zavedeny pro sledování přeplněnosti obchodů a můžeme modelovat dopad trhu a degradaci alfa stopy, jak se strategie rozšiřuje? A to je jen špička ledovce. Infrastruktura a organizační design zabírají hodně času na začátku, ale v dlouhodobém horizontu se vyplácí.

A ani nezačínejme o kontrolních bodech a jednotkovém testování. A.I zvládne veškeré programování na juniorské úrovni. Neměl by být důvod být s kódem nedbalý. Doslova můžete psát 🤖 unit testy přímo do skriptů jako další bezpečnostní kontrolu. Jsem ten otravný PM, který je ke všemu skeptický a všude prosím o jednotkové testy, haha