Moi aussi, j'aime dépenser 600 milliards de dollars quand je panique à propos des pénuries de Nvidia. Meta Platforms a formé une nouvelle unité, Meta Compute, pour développer sa stratégie d'infrastructure AI. 🧠 Meta vise "des dizaines de gigawatts" de capacité de calcul cette décennie, évoluant vers "des centaines" au fil du temps. 🏗️ Les dépenses d'investissement pourraient atteindre 72 milliards de dollars en 2025, avec 600 milliards de dollars alloués à l'infrastructure jusqu'en 2028. 💼 Daniel Gross (Safe Superintelligence), Santosh Janardhan (responsable de l'infrastructure) et Dina Powell McCormick (présidente, vice-présidente) seront responsables de l'exécution et du financement. Meta se dirige vers l'infrastructure comme un différenciateur à long terme, s'engageant dans des actifs de calcul énergivores tandis que les concurrents se précipitent pour sortir des modèles. L'ampleur de l'investissement—600 milliards de dollars jusqu'en 2028—place Meta plus près d'un allocataire de type souverain que d'une entreprise technologique typique. L'initiative consolide la stratégie matérielle sous Meta Compute, intégrant la chaîne d'approvisionnement, l'approvisionnement en énergie et la planification du déploiement de l'AI. La demande mondiale d'infrastructure AI devrait dépasser 500 gigawatts d'ici 2030, les hyperscalers entraînant la majorité des flux de capitaux. La construction de Meta s'aligne sur ce changement alors que le calcul devient la contrainte principale dans l'AI. La congestion du réseau, les retards d'approvisionnement en énergie et la volatilité de l'approvisionnement en puces avancées restent des risques majeurs pour les plans d'infrastructure des hyperscalers. ✺✺✺ Si vous avez apprécié ce post, donnez-lui un 👍 et abonnez-vous au Future Blueprint pour les dernières nouvelles et outils en AI.