Tôi cũng thích chi tiêu 600 tỷ đô la khi tôi hoảng sợ về sự thiếu hụt của Nvidia. Meta Platforms đã thành lập một đơn vị mới, Meta Compute, để mở rộng chiến lược hạ tầng AI của mình. 🧠 Meta nhắm đến "hàng chục gigawatt" công suất tính toán trong thập kỷ này, mở rộng lên "hàng trăm" theo thời gian. 🏗️ Chi tiêu vốn có thể đạt 72 tỷ đô la vào năm 2025, với 600 tỷ đô la được phân bổ cho hạ tầng đến năm 2028. 💼 Daniel Gross (Safe Superintelligence), Santosh Janardhan (trưởng hạ tầng), và Dina Powell McCormick (chủ tịch, phó chủ tịch) sẽ thúc đẩy thực hiện và tài chính. Meta đang chuyển hướng sang hạ tầng như một yếu tố phân biệt lâu dài, cam kết vào các tài sản tính toán tiêu tốn năng lượng trong khi các đối thủ cạnh tranh theo đuổi việc phát hành mô hình. Quy mô đầu tư—600 tỷ đô la đến năm 2028—đưa Meta gần hơn với một nhà phân bổ giống như chính phủ hơn là một công ty công nghệ điển hình. Sáng kiến này hợp nhất chiến lược phần cứng dưới Meta Compute, tích hợp chuỗi cung ứng, nguồn cung cấp điện và kế hoạch triển khai AI. Nhu cầu hạ tầng AI toàn cầu dự kiến sẽ vượt quá 500 gigawatt vào năm 2030, với các công ty hyperscaler dẫn dắt phần lớn dòng vốn. Việc xây dựng của Meta phù hợp với sự chuyển dịch này khi tính toán trở thành yếu tố hạn chế chính trong AI. Sự tắc nghẽn lưới điện, sự chậm trễ trong việc mua điện, và sự biến động trong cung cấp chip tiên tiến vẫn là những rủi ro cốt lõi đối với các kế hoạch hạ tầng của hyperscaler. ✺✺✺ Nếu bạn thích bài viết này, hãy cho nó một 👍 và đăng ký Future Blueprint để nhận tin tức và công cụ mới nhất trong AI.