Jag gillar också att spendera 600 miljarder dollar när jag får panik över Nvidia-brister. Meta Platforms har bildat en ny enhet, Meta Compute, för att skala upp sin AI-infrastrukturstrategi 🧠 Meta siktar på "tiotals gigawatt" i beräkningskapacitet detta decennium, som skalar till "hundratals" över tid 🏗️ Kapitalutgifterna kan nå 72 miljarder dollar år 2025, varav 600 miljarder dollar avsätts till infrastruktur fram till 2028 💼 Daniel Gross (Safe Superintelligence), Santosh Janardhan (infrastrukturledare) och Dina Powell McCormick (president, vice ordförande) kommer att driva genomförandet och finansieringen Meta skiftar mot infrastruktur som en långsiktig differentieringsfaktor, där de satsar på energikrävande beräkningsresurser medan konkurrenterna jagar modelllanseringar. Investeringsskalan – 600 miljarder dollar fram till 2028 – placerar Meta närmare en statsliknande allokator än ett typiskt teknikföretag. Initiativet konsoliderar hårdvarustrategin under Meta Compute, där leveranskedja, energiförsörjning och planering av AI-implementering integreras. Den globala efterfrågan på AI-infrastruktur förväntas överstiga 500 gigawatt år 2030, där hyperskalare driver majoriteten av kapitalflödena. Metas uppbyggnad stämmer överens med denna förändring då beräkning blir den primära begränsningen inom AI Nätöverbelastning, förseningar i elupphandlingar och avancerad volatilitet i chipförsörjningen är fortfarande kärnrisker för hyperskalerinfrastrukturplaner. ✺✺✺ Om du gillade det här inlägget, ge det en chans 👍 och prenumerera på Future Blueprint för de senaste nyheterna och verktygen inom AI.