Și mie îmi place să cheltuiesc 600 de miliarde de dolari când intru în panică din cauza penuriei Nvidia. Meta Platforms a format o nouă unitate, Meta Compute, pentru a-și scala strategia de infrastructură AI 🧠 Meta vizează "zeci de gigawați" de capacitate de calcul în acest deceniu, scalând la "sute" în timp 🏗️ Cheltuielile de capital ar putea ajunge la 72 de miliarde de dolari în 2025, cu 600 de miliarde alocate infrastructurii până în 2028 💼 Daniel Gross (Safe Superintelligence), Santosh Janardhan (lider infrastructură) și Dina Powell McCormick (președinte, vicepreședinte) vor conduce execuția și finanțarea Meta se orientează către infrastructură ca diferențiere pe termen lung, angajându-se pe active de calcul consumatoare de energie, în timp ce concurenții urmăresc lansările modelelor. Amploarea investițiilor — 600 de miliarde de dolari până în 2028 — poziționează Meta mai aproape de un alocare suveran decât o firmă tech tipică. Inițiativa consolidează strategia hardware în cadrul Meta Compute, integrând lanțul de aprovizionare, aprovizionarea cu energie și planificarea implementării AI. Cererea globală de infrastructură AI este estimată să depășească 500 gigawați până în 2030, cu hyperscalers care vor conduce majoritatea fluxurilor de capital. Build-ul Meta se aliniază cu această schimbare, deoarece calculul devine principala constrângere în AI Congestia rețelei, întârzierile în achiziția de energie și volatilitatea avansată a aprovizionării cu cipuri rămân riscuri de bază pentru planurile de infrastructură hyperscaler. ✺✺✺ Dacă ți-a plăcut această postare, scrie-o 👍 și abonează-te la Future Blueprint pentru cele mai noi știri și instrumente din AI.