Anch'io mi piace spendere 600 miliardi di dollari quando entro in panico per la carenza di Nvidia. Meta Platforms ha creato una nuova unità, Meta Compute, per scalare la sua strategia infrastrutturale per l'AI. 🧠 Meta punta a "decine di gigawatt" di capacità di calcolo in questo decennio, scalando a "centinaia" nel tempo. 🏗️ Le spese in conto capitale potrebbero raggiungere i 72 miliardi di dollari nel 2025, con 600 miliardi allocati all'infrastruttura fino al 2028. 💼 Daniel Gross (Safe Superintelligence), Santosh Janardhan (responsabile infrastruttura) e Dina Powell McCormick (presidente, vicepresidente) guideranno l'esecuzione e il finanziamento. Meta si sta spostando verso l'infrastruttura come differenziante a lungo termine, impegnandosi in asset di calcolo ad alta intensità energetica mentre i concorrenti inseguono il rilascio di modelli. La scala dell'investimento—600 miliardi di dollari fino al 2028—posiziona Meta più vicino a un allocatore simile a un sovrano piuttosto che a una tipica azienda tecnologica. L'iniziativa consolida la strategia hardware sotto Meta Compute, integrando la catena di approvvigionamento, l'approvvigionamento energetico e la pianificazione del deployment dell'AI. La domanda globale di infrastruttura AI è prevista superare i 500 gigawatt entro il 2030, con gli hyperscaler che guidano la maggior parte dei flussi di capitale. La costruzione di Meta si allinea con questo cambiamento poiché il calcolo diventa il vincolo principale nell'AI. La congestione della rete, i ritardi nell'approvvigionamento energetico e la volatilità dell'offerta di chip avanzati rimangono rischi fondamentali per i piani infrastrutturali degli hyperscaler. ✺✺✺ Se ti è piaciuto questo post, dagli un 👍 e iscriviti a Future Blueprint per le ultime notizie e strumenti nell'AI.