Ja również lubię wydawać 600 miliardów dolarów, gdy panikuję z powodu niedoborów Nvidii. Meta Platforms utworzyła nową jednostkę, Meta Compute, aby rozwijać swoją strategię infrastruktury AI. 🧠 Meta ma na celu osiągnięcie "dziesiątek gigawatów" mocy obliczeniowej w tej dekadzie, zwiększając ją do "setek" w miarę upływu czasu. 🏗️ Wydatki kapitałowe mogą osiągnąć 72 miliardy dolarów w 2025 roku, z 600 miliardami dolarów przeznaczonymi na infrastrukturę do 2028 roku. 💼 Daniel Gross (Safe Superintelligence), Santosh Janardhan (lider infrastruktury) i Dina Powell McCormick (prezydent, wiceprzewodnicząca) będą kierować realizacją i finansowaniem. Meta przesuwa się w kierunku infrastruktury jako długoterminowego wyróżnika, zobowiązując się do aktywów obliczeniowych wymagających dużej ilości energii, podczas gdy konkurenci gonią za wydaniami modeli. Skala inwestycji – 600 miliardów dolarów do 2028 roku – zbliża Meta do roli alokatora przypominającego suwerena, a nie typowej firmy technologicznej. Inicjatywa konsoliduje strategię sprzętową pod Meta Compute, integrując łańcuch dostaw, pozyskiwanie energii i planowanie wdrożenia AI. Globalne zapotrzebowanie na infrastrukturę AI ma przekroczyć 500 gigawatów do 2030 roku, przy czym hiperskalery będą napędzać większość przepływów kapitałowych. Budowa Meta jest zgodna z tym przesunięciem, ponieważ moc obliczeniowa staje się głównym ograniczeniem w AI. Zator w sieci, opóźnienia w pozyskiwaniu energii i zmienność dostaw zaawansowanych chipów pozostają kluczowymi ryzykami dla planów infrastruktury hiperskalerów. ✺✺✺ Jeśli podobał Ci się ten post, daj mu 👍 i subskrybuj Future Blueprint, aby otrzymywać najnowsze wiadomości i narzędzia w AI.