Jeg liker også å bruke 600 milliarder dollar når jeg får panikk over Nvidia-mangel. Meta Platforms har etablert en ny enhet, Meta Compute, for å skalere sin AI-infrastrukturstrategi 🧠 Meta sikter mot «titalls gigawatt» med datakapasitet dette tiåret, og skalerer til «hundrevis» over tid 🏗️ Kapitalutgifter kan nå 72 milliarder dollar i 2025, med 600 milliarder dollar avsatt til infrastruktur frem til 2028 💼 Daniel Gross (Safe Superintelligence), Santosh Janardhan (infrastrukturleder) og Dina Powell McCormick (president, nestleder) vil lede gjennomføringen og finansieringen Meta beveger seg mot infrastruktur som en langsiktig differensiering, og forplikter seg til energikrevende datakrafter mens konkurrentene jakter på modellutgivelser. Omfanget av investeringene—600 milliarder dollar frem til 2028—plasserer Meta nærmere en statslig allokator enn et typisk teknologiselskap. Initiativet konsoliderer maskinvarestrategi under Meta Compute, og integrerer forsyningskjede, strømkilde og planlegging av AI-distribusjon. Den globale etterspørselen etter AI-infrastruktur forventes å overstige 500 gigawatt innen 2030, med hyperskalere som driver majoriteten av kapitalstrømmene. Metas oppsett samsvarer med dette skiftet ettersom datakraft blir den primære begrensningen i AI Strømoverbelastning, forsinkelser i strøminnkjøp og avansert volatilitet i brikkeforsyningen er fortsatt kjernerisikoer for hyperskalerernes infrastrukturplaner. ✺✺✺ Hvis du likte dette innlegget, gi det en 👍 tittel og abonner på Future Blueprint for de siste nyhetene og verktøyene innen AI.