Le responsable du produit X a révélé la véritable raison de la baisse du trafic sur CT (Crypto Twitter), puis a supprimé le post original. Le point central est très direct : la baisse du trafic sur CT n'est pas due à un biais algorithmique, mais à une réaction en chaîne causée par une multitude d'interactions inefficaces. Selon les données officielles, le budget d'attention des utilisateurs ordinaires est extrêmement faible, avec une moyenne de seulement 20 à 30 posts lus par jour. Cependant, CT a longtemps été dominé par la stratégie de « gonfler le nombre de comptes », entraînant un grand nombre de comptes envoyant chaque jour des centaines de GM sans information substantielle, ces actions n'apportant aucune valeur ajoutée à la plateforme. Sur cette base, on peut déduire trois logiques centrales de l'algorithme de recommandation de X : 1. Jugement de la valeur sémantique (intervention de Grok) : l'algorithme a désormais la capacité de comprendre le contenu. Les simples salutations sans valeur ajoutée (GM/GN) seront jugées comme du contenu de faible valeur et pénalisées. 2. Classification de la confiance des comptes : le système pourrait marquer les comptes par niveaux. L'envoi fréquent de contenu homogène (comme GM) sera étiqueté négativement (similaire à un Shadowban), et une fois marqué, il sera difficile pour le contenu de haute qualité de pénétrer dans le pool de recommandations. 3. Jeu à somme nulle de l'attention : étant donné que les utilisateurs n'ont qu'un budget de lecture de 20 à 30 posts par jour, l'algorithme privilégiera nécessairement le contenu ayant le plus de chances de retenir l'attention, c'est-à-dire le contenu qui intéresse le plus les utilisateurs. L'ère où l'on attirait l'attention par la quantité est terminée. Dans ce nouveau système de poids, l'activité à faible rapport signal/bruit a été revalorisée en tant qu'actif négatif.