كشف العميل المحتمل في منتج X عن السبب الحقيقي لانخفاض حركة المرور على CT (تويتر العملاة) وحذف المنشور الأصلي لاحقا. النقطة الأساسية واضحة: التدهور في حركة المرور الاستهلاكية ليس تحيزا خوارزميا، بل رد فعل عنيف ناتج عن عدد كبير من التفاعلات غير الفعالة. وفقا للبيانات الرسمية، فإن ميزانية اهتمام المستخدم العادي اليومية منخفضة للغاية، حيث يقرأ في المتوسط 20-30 منشورا فقط. ومع ذلك، لطالما كان CT سائدا في استراتيجية "الرقم العشوائي"، مما أدى إلى إرسال عدد كبير من الحسابات لمئات المديرين العامين يوميا دون معلومات جوهرية، وهذا لا يضفي قيمة إضافية للمنصة. استنادا إلى ذلك، يمكن استنتاج المنطق الثلاثة الأساسية لخوارزمية توصية X: 1. حكم القيمة الدلالية (تدخل جروك): الخوارزمية لديها القدرة على فهم المحتوى. التحيات النقية (GM/GN) التي لا تحتوي على معلومات إضافية تعتبر محتوى منخفض القيمة ويتم تدهورها. 2. تصنيف ثقة الحساب: قد يقوم النظام بوضع علامات هرمية على الحسابات. يتم تصنيف المحتوى عالي التردد للمحتوى المتجانس (مثل GM) بشكل سلبي (مشابه ل Shadowban)، وبمجرد الإشارة إليه، سيكون من الصعب دخول المحتوى عالي الجودة اللاحق إلى مجموعة التوصيات. 3. لعبة الانتباه ذات المجموع الصفري: نظرا لأن المستخدمين لديهم ميزانية قراءة يومية تتكون فقط من 20-30 مقالا، فإن الخوارزمية ستعطي حتما الأولوية لمطابقة المحتوى الذي لديه احتمالية احتفاظ عالية، وهو ما من المرجح أن يهتم به المستخدمون. عصر كسب الانتباه بعدد الأكوام قد انتهى. بموجب نظام الوزن الجديد، تم إعادة تسعير نشاط نسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة إلى حقوق ملكية سالبة.