XのプロダクトリードはCT(Crypto Twitter)でのトラフィック減少の本当の理由を明らかにし、その後元の投稿を削除しました。 核心的なポイントは単純です。CTトラフィックの悪化はアルゴリズムのバイアスではなく、多くの非効率な相互作用によって引き起こされる反動です。 公式データによると、平均的なユーザーの1日の注意予算は非常に低く、平均して20〜30件の投稿しか読んでいません。 しかし、CTは長らく「ブラッシングナンバー」戦略で広く使われており、その結果、多くのアカウントが毎日何百人ものGMに実質的な情報なしで送り込んでおり、プラットフォームに小さな価値をもたらしていません。 これに基づき、X推奨アルゴリズムの3つのコア論理が推論できます。 1. 意味的価値判断(Grok介入):アルゴリズムは内容を理解する能力を持っています。 インクリメンタル情報のない純粋な挨拶(GM/GN)は価値の低いコンテンツと判断され、劣化します。 2. アカウント信頼評価:システムは階層的にアカウントをマークすることがあります。 均質なコンテンツ(例えばGM)の高頻度送信はネガティブなラベル付け(シャドウバンに似ています)で、一度フラグが立てられると、その後の高品質なコンテンツは推薦プールに入るのが困難になります。 3. ゼロサムゲーム:ユーザーの1日の読書予算が20〜30本しかないため、アルゴリズムは必然的に高い定着率の高いコンテンツのマッチングを優先し、ユーザーが最も関心を持つことが多いものです。 山の数で注目を集める時代は終わりました。 新しい加重システムの下では、低信号対雑音比の活動はマイナス資本に再評価されました。