Chaque jour, le monde génère plus de 400 millions de téraoctets de données. Ces données alimentent les pipelines de formation de l'IA. La valeur se crée en amont. L'attribution se casse généralement en aval. La prochaine phase de l'IA ne concerne pas seulement l'échelle des modèles. Il s'agit de provenance, de traçabilité et d'application. C'est pourquoi nous avons construit DataNet. Une couche de mémoire partagée où les données portent une lignée, l'attribution est vérifiable, et les contributeurs peuvent être récompensés de manière programmatique.